текстовая игра на основе llm + interrupt: README.md

This commit is contained in:
2026-05-29 06:35:44 +00:00
parent 4afce0c69d
commit 3bfe65ab50
+100 -2
View File
@@ -1,3 +1,101 @@
# task-69b1a07c-tekstovaya-igra-na-osnove # Мини‑игра «Выбери свою историю»
## 📖 Описание
Это интерактивная текстовая игра, в которой **LLM** генерирует сюжет, а пользователь в реальном времени делает выбор.
Граф построен на **LangGraph** и использует паттерн *humanintheloop*: после генерации сцены LLM «приостанавливается», пользователь выбирает вариант, а затем LLM дописывает короткую концовку.
Решения домашних заданий ## 🚀 Установка
```bash
# Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/yourname/interactive-story.git
cd interactive-story
# Создайте виртуальное окружение (необязательно, но рекомендуется)
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
# Установите зависимости
pip install langgraph==0.0.38 \
langchain==1.2.10 \
langchain-openai==1.1.9 \
questionary
```
> **Важно**:
> - Для работы с OpenAI нужен ключ `OPENAI_API_KEY`.
> - Если вы хотите использовать другую модель, настройте `ChatOpenAI` в `solution.py`.
## 📂 Структура проекта
```
interactive-story/
├── solution.py # Основной скрипт с логикой графа
└── README.md
```
## 🏃‍♂️ Запуск
```bash
python solution.py
```
### Что происходит при запуске
1. **Инициализация** – создаётся граф, LLM и чекпоинтер.
2. **Генерация темы** – LLM создаёт тему/завязку.
3. **Сцена** – LLM генерирует описание текущей сцены.
4. **Опции** – LLM выдаёт 3‑4 варианта действий.
5. **Пауза** – пользователь выбирает вариант через консоль.
6. **Концовка** – LLM дописывает короткую концовку, учитывая выбор.
7. **Вывод** – финальный текст выводится в консоль.
## 📌 Пример использования
```text
$ python solution.py
LLM: Выберите тему истории:
1) Приключение в космосе
2) Тайна древнего замка
3) Путешествие во времени
Выберите вариант (1‑3): 2
LLM: Вы выбрали «Тайна древнего замка».
Сцена: Вы стоите перед массивным замком, его стены покрыты мхом...
LLM: Что вы будете делать?
1) Подойти к воротам
2) Осмотреть окрестности
3) Выйти обратно
Выберите вариант (1‑3): 1
LLM: Вы подошли к воротам. Они открылись, и внутри...
Концовка: Вы нашли сокровище и спасли королевство. Поздравляем!
```
## 🔧 Как изменить модель
В `solution.py` найдите строку:
```python
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", temperature=0.7)
```
Замените `model` на нужный вам, например `"gpt-3.5-turbo"` или `"gpt-4o"`.
Если используете другую поставку, настройте `ChatOpenAI` согласно документации LangChain.
## 📚 Что дальше
- Добавьте более сложные состояния (например, инвентарь, здоровье героя).
- Переведите игру в веб‑интерфейс с помощью Streamlit.
- Расширьте количество вариантов и уровней сложности.
## 🤝 Вклад
Пожалуйста, открывайте Issues и Pull Requests. Любые улучшения приветствуются!
---
**Автор:** *Ваше имя*
**Дата:** *20260529*