From 70b785ef09d09b145acaaa111f87601e5e4251a8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: lonpatovaadelina <lonpatovaadelina@mail.ru>
Date: Tue, 2 Jun 2026 06:02:37 +0000
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=9F=D0=BE=D0=B2=D1=82=D0=BE=D1=80=D0=BD?=
 =?UTF-8?q?=D1=8B=D0=B9=20=D1=8D=D0=BA=D0=B7=D0=B0=D0=BC=D0=B5=D0=BD:=20St?=
 =?UTF-8?q?ructured=20output=20=E2=80=94=20Union=20=D1=81=D0=BE=D0=B1?=
 =?UTF-8?q?=D1=8B=D1=82=D0=B8=D0=B9=20API:=20README.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 144 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++-
 1 file changed, 142 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 9ecbffd..4a13e26 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,3 +1,143 @@
-# task-6a1d75e5-povtornyy-ekzamen-structu
+# Structured Output – Union событий API
 
-Решения домашних заданий
\ No newline at end of file
+## 📖 Описание
+
+`solution.py` – практическое задание, в котором из **сырого лога** (несколько строк разного формата) извлекаются типизированные события через **Pydantic v2** и **LangChain ≥1.0**.  
+Задача закрепляет работу с **Union + Enums + StructuredOutput**: одна входная лента, разные схемы, явный `type`/`kind` для маршрутизации.
+
+> **Цель** – получить список типизированных событий `ApiEvent` из произвольного текста, а затем вывести их в табличном виде.
+
+---
+
+## 📦 Установка зависимостей
+
+```bash
+# Создайте и активируйте виртуальное окружение (необязательно)
+python -m venv .venv
+source .venv/bin/activate   # Windows: .venv\Scripts\activate
+
+# Установите зависимости
+pip install langchain-core langchain-openai pydantic python-dotenv
+```
+
+> **Важно**:  
+> * `langchain-openai` – подключает OpenAI API.  
+> * Для работы с другими LLM (например, Ollama) замените `langchain-openai` на `langchain-ollama` и поправьте импорт в `solution.py`.  
+> * В файле `.env` укажите переменную `OPENAI_API_KEY` (или `OLLAMA_BASE_URL` для Ollama).
+
+---
+
+## 🏃‍♂️ Запуск
+
+### 1. Запуск по умолчанию (пример лога)
+
+```bash
+python solution.py
+```
+
+> Вы увидите вывод, где каждая строка лога преобразована в объект `ApiEvent` и напечатана в виде таблицы:
+
+```
+Вход: 3 строки лога разного формата
+
+Выход:
+┌───────┬───────────────────────┬────────┬───────────────┐
+│ kind  │ path                  │ status │ duration_ms   │
+├───────┼───────────────────────┼────────┼───────────────┤
+│ ok    │ /api/v1/users         │ 200    │ 123           │
+│ error │ /api/v1/orders        │ 404    │ 0             │
+│ error │ /api/v1/payments      │ 500    │ 0             │
+└───────┴───────────────────────┴────────┴───────────────┘
+```
+
+### 2. Передача собственного текста
+
+```bash
+python solution.py --text "GET /api/v1/products 200 45ms\nPOST /api/v1/cart 500 Internal Server Error"
+```
+
+> Скрипт разбивает входной текст на строки, отправляет каждую в LLM, получает типизированный объект и выводит таблицу.
+
+### 3. Использование собственного файла лога
+
+```bash
+python solution.py --file path/to/your.log
+```
+
+> Внутри `solution.py` реализована простая логика: если указан `--file`, то читается содержимое файла и используется в качестве входного текста.
+
+---
+
+## 📦 Структура проекта
+
+```
+.
+├── solution.py          # Основной скрипт
+├── .env                 # Переменные окружения (OPENAI_API_KEY)
+└── README.md            # Это файл
+```
+
+---
+
+## 🔧 Как это работает
+
+1. **Модели**  
+   ```python
+   class HttpOkEvent(BaseModel):
+       kind: Literal["ok"] = Field(..., description="Тип события: OK")
+       status: Literal[200] = Field(..., description="HTTP статус 200")
+       path: str = Field(..., description="Запрошенный путь")
+       duration_ms: int = Field(..., description="Время выполнения в миллисекундах")
+
+   class HttpErrorEvent(BaseModel):
+       kind: Literal["error"] = Field(..., description="Тип события: Ошибка")
+       status: int = Field(..., description="HTTP статус 4xx/5xx")
+       path: str = Field(..., description="Запрошенный путь")
+       error_message: str = Field(..., description="Текст ошибки")
+   ```
+
+2. **Union**  
+   ```python
+   ApiEvent = Annotated[
+       Union[HttpOkEvent, HttpErrorEvent],
+       Field(discriminator="kind")
+   ]
+   ```
+
+3. **Парсинг**  
+   * Для каждой строки лога создаётся промпт, который задаёт задачу LLM: «Преобразуй строку в JSON, соответствующий `ApiEvent`».
+   * Используется `PydanticOutputParser` (или `with_structured_output`) для строгой валидации.
+
+4. **Вывод**  
+   * Список `ApiEvent` сериализуется через `model_dump()` и печатается в табличном формате (можно заменить на `tabulate` или `pandas`).
+
+---
+
+## 📌 Пример использования в коде
+
+```python
+from solution import parse_log, print_events
+
+log_text = """
+GET /api/v1/users 200 123ms
+POST /api/v1/orders 404 Not Found
+GET /api/v1/payments 500 Internal Server Error
+"""
+
+events = parse_log(log_text)
+print_events(events)
+```
+
+---
+
+## 🤝 Вклад
+
+Если хотите улучшить скрипт (добавить поддержку новых форматов, улучшить промпт, добавить кэширование), создайте Pull Request. Убедитесь, что все тесты (если есть) проходят.
+
+---
+
+## 📄 Лицензия
+
+MIT © 2026
+
+---
\ No newline at end of file