# Задание 3: Самописный поисковый агент (Deep Agent)

## Описание

Deep search agent на основе курса "deep agents from scratch".
Агент умеет:
1. Искать информацию в интернете (DuckDuckGo)
2. Создавать и управлять виртуальными файлами в памяти
3. Выгружать виртуальные файлы в реальную файловую систему

## Стек

- Python 3.10+
- langchain-core, langchain-openai, langgraph, duckduckgo-search, pydantic

## Установка

```bash
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
# Заполнить OPENAI_API_KEY в .env
```

## Запуск

```bash
python main.py
```

## Архитектура

- `agent.py` — виртуальная файловая система, инструменты агента, сборка ReAct-агента
- `main.py` — точка входа с примером задания (исследование темы LangGraph)

## Как работает

1. Агент получает задачу
2. Ищет информацию через `search_web()`
3. Сохраняет результаты в виртуальную ФС через `write_file()`
4. В конце вызывает `export_files()` для выгрузки на реальный диск