# Практическое задание №3: Память и подтверждение действий

## Описание проекта
В этом задании вы доработаете агента из предыдущих практических работ, добавив:
- **Память разговора** – агент будет помнить все сообщения в рамках одного диалога.
- **Механизм подтверждения** каждого вызова инструмента пользователем.

Для красивого вывода в консоль используется библиотека `rich`.  
Агент реализован на основе LangGraph и использует OpenAI LLM через `langchain_openai`.

## Структура проекта
```
project/
├── solution.py          # Основной скрипт с реализацией агента
└── README.md            # Это файл
```

## Установка зависимостей

```bash
# Создайте виртуальное окружение (рекомендуется)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate   # Windows: .venv\Scripts\activate

# Установите все необходимые пакеты
pip install rich langgraph langchain_openai openai
```

> **Важно**  
> Для работы с OpenAI вам понадобится переменная окружения `OPENAI_API_KEY`.  
> ```bash
> export OPENAI_API_KEY="sk-..."
> ```

## Запуск скрипта

```bash
python solution.py
```

Скрипт запускает интерактивный чат. Введите сообщение, и агент ответит, используя инструмент `echo_tool` при необходимости. Перед каждым вызовом инструмента пользователь будет запрашиваться о подтверждении.

### Пример работы

```
$ python solution.py
🤖: Hello! How can I help you today?
🧑: Tell me a joke.
🤔 (пауза) Вы хотите вызвать инструмент? [y/n]: y
🤖: Why did the scarecrow win an award? Because he was outstanding in his field!
```

## Как это работает

1. **Память**  
   - `MemorySaver` сохраняет состояние диалога.
   - Каждый запрос отправляется с конфигурацией `{"configurable": {"thread_id": "разговор-1"}}`, чтобы все сообщения в рамках одного разговора были связаны.

2. **Подтверждение**  
   - Параметр `interrupt_before=["tools"]` заставляет агент остановиться перед вызовом любого инструмента.
   - В момент паузы пользователь получает запрос на подтверждение (`y/n`). Если ответ `n`, инструмент не вызывается, и агент продолжает работу.

3. **Инструмент**  
   - Простой эхо‑инструмент `echo_tool` возвращает введённый текст. Его можно заменить любым другим действием (поиск в интернете, работа с базой данных и т.д.).

## Что дальше

- Добавьте более сложные инструменты.
- Реализуйте сохранение диалогов в файл или БД для дальнейшего анализа.
- Настройте разные `thread_id` для параллельных разговоров.

---

**Автор:** *[Ваше имя]*  
**Дата:** 27 мая 2026 г.