123 lines
4.9 KiB
Python
123 lines
4.9 KiB
Python
# solution.py
|
|
|
|
import os
|
|
from typing import Any, Dict, Optional
|
|
|
|
from langchain_openai import ChatOpenAI
|
|
from langchain_core.messages import AIMessage
|
|
from langchain_core.tools import tool
|
|
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver
|
|
from langgraph.graph import StateGraph, MessagesState, END, START
|
|
from langgraph.prebuilt import ToolNode
|
|
from rich.console import Console
|
|
|
|
# --------------------------------------------------------------------------- #
|
|
# 1. Консоль для вывода
|
|
# --------------------------------------------------------------------------- #
|
|
|
|
console = Console()
|
|
|
|
# --------------------------------------------------------------------------- #
|
|
# 2. LLM
|
|
# --------------------------------------------------------------------------- #
|
|
|
|
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", temperature=0)
|
|
|
|
# --------------------------------------------------------------------------- #
|
|
# 3. Инструмент
|
|
# --------------------------------------------------------------------------- #
|
|
|
|
@tool
|
|
def echo_tool(text: str) -> str:
|
|
"""Возвращает введённый текст без изменений."""
|
|
return f"Эхо: {text}"
|
|
|
|
tools = [echo_tool]
|
|
|
|
# --------------------------------------------------------------------------- #
|
|
# 4. Граф агента (актуальный подход LangGraph + LangChain v1.0+)
|
|
# --------------------------------------------------------------------------- #
|
|
|
|
llm_with_tools = llm.bind_tools(tools)
|
|
|
|
def call_model(state: MessagesState) -> Dict[str, Any]:
|
|
"""Вызывает LLM с историей сообщений."""
|
|
return {"messages": [llm_with_tools.invoke(state["messages"])]}
|
|
|
|
def should_continue(state: MessagesState) -> str:
|
|
"""Определяет следующий шаг: вызов инструмента или завершение."""
|
|
if state["messages"][-1].tool_calls:
|
|
return "tools"
|
|
return END
|
|
|
|
graph = StateGraph(MessagesState)
|
|
graph.add_node("agent", call_model)
|
|
graph.add_node("tools", ToolNode(tools))
|
|
graph.add_edge(START, "agent")
|
|
graph.add_conditional_edges("agent", should_continue)
|
|
graph.add_edge("tools", "agent")
|
|
|
|
memory = MemorySaver()
|
|
agent = graph.compile(
|
|
checkpointer=memory,
|
|
interrupt_before=["tools"], # пауза перед каждым вызовом инструмента
|
|
)
|
|
|
|
# --------------------------------------------------------------------------- #
|
|
# 5. Функция взаимодействия
|
|
# --------------------------------------------------------------------------- #
|
|
|
|
def ask_and_run(user_input: Optional[Dict[str, Any]], config: Dict[str, Any]) -> None:
|
|
"""
|
|
Запускает потоковый диалог с агентом.
|
|
При паузе перед инструментом запрашивает подтверждение пользователя.
|
|
"""
|
|
for chunk in agent.stream(
|
|
user_input,
|
|
config=config,
|
|
stream_mode=["messages", "updates"],
|
|
):
|
|
state = agent.get_state(config)
|
|
chunk_type, chunk_data = chunk
|
|
|
|
# 5.1 Потоковый вывод токенов LLM
|
|
if chunk_type == "messages":
|
|
for msg in chunk_data:
|
|
if isinstance(msg, AIMessage):
|
|
console.print(msg.content, end="")
|
|
|
|
# 5.2 Вывод вызовов инструментов
|
|
elif chunk_type == "updates":
|
|
for upd in chunk_data:
|
|
console.print(f"[bold cyan]Tool call: {upd}")
|
|
|
|
# 5.3 Обнаружение паузы перед инструментом
|
|
if chunk_type == "updates" and "__interrupt__" in chunk_data and state.next == ("tools",):
|
|
tool_call = state.values["messages"][-1].tool_calls[0]
|
|
name, args = tool_call["name"], tool_call["args"]
|
|
console.print(f"\n\n[bold yellow]Пауза: агент хочет вызвать инструмент {name}({args})")
|
|
answer = input("Разрешить? (Y/n): ").strip().lower()
|
|
if answer in ("", "y", "yes"):
|
|
ask_and_run(None, config) # возобновляем с того же места
|
|
else:
|
|
console.print("[bold red]Отменено пользователем.")
|
|
break
|
|
|
|
# --------------------------------------------------------------------------- #
|
|
# 6. Основной цикл чата
|
|
# --------------------------------------------------------------------------- #
|
|
|
|
if __name__ == "__main__":
|
|
config = {"configurable": {"thread_id": "chat-1"}}
|
|
console.print("[bold green]Запуск агента. Введите 'exit' для выхода.\n")
|
|
|
|
while True:
|
|
user_text = input("\nВы: ")
|
|
if user_text.lower() == "exit":
|
|
console.print("[bold magenta]До свидания!")
|
|
break
|
|
|
|
ask_and_run(
|
|
{"messages": [{"role": "human", "content": user_text}]},
|
|
config,
|
|
) |