Практическое задание №3: Память и подтверждение действий: solution.py

solutions/69a474cdc46fd26feae69896_Практическое_задание__3__Память_и_подтве/solution.py

@@ -1,128 +1,116 @@
 # solution.py
 
 import os
-from typing import Any, Dict, Iterable, Tuple
+from typing import Any, Dict, Iterable, Tuple, Optional
 
-from langchain_openai import ChatOpenAI
+from langchain.chat_models import ChatOpenAI
+from langchain.tools import BaseTool
 from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver
 from langgraph.graph import StateGraph
-from langgraph.prebuilt.tool_executor import ToolExecutor
+from langgraph.prebuilt import create_agent
 from rich.console import Console
 
+# ------------------------------------------------------------
+# Конфигурация LLM и инструмента
+# ------------------------------------------------------------
+
+# Для работы нужен ключ OpenAI. Если его нет – создаём фиктивный LLM.
+OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
+if OPENAI_API_KEY:
+    llm = ChatOpenAI(temperature=0, openai_api_key=OPENAI_API_KEY)
+else:
+    # Минимальный заглушка‑LLM (не делает ничего полезного)
+    class DummyLLM:
+        def __call__(self, *args, **kwargs):
+            return {"content": "Dummy response"}
+    llm = DummyLLM()
+
+# Пример простого инструмента
+class EchoTool(BaseTool):
+    name: str = "echo"
+    description: str = "Возвращает переданный текст без изменений."
+    def _run(self, text: str) -> str:
+        return f"Echo: {text}"
+
+my_tool = EchoTool()
+
+# ------------------------------------------------------------
+# Создание агента с памятью и паузой
+# ------------------------------------------------------------
+
+memory = MemorySaver()
+agent = create_agent(
+    model=llm,
+    tools=[my_tool],
+    system_prompt="Ты полезный ассистент. Перед каждым вызовом инструмента спрашивай разрешение.",
+    checkpointer=memory,          # нужна для сохранения состояния паузы
+    interrupt_before=["tools"],   # остановка перед инструментом
+)
+
 console = Console()
 
-# ---------- 1. Настройка модели и инструментов ----------
+# ------------------------------------------------------------
-llm = ChatOpenAI(
+# Функция взаимодействия с пользователем
-    model="gpt-4o-mini",
+# ------------------------------------------------------------
-    temperature=0,
+
+def ask_and_run(user_input: Optional[str], config: Dict[str, Any]) -> None:
+    """
+    Запускает потоковый диалог с агентом. Если агент хочет вызвать инструмент,
+    пользователь получает запрос на подтверждение.
+    """
+    # Если user_input – None, продолжаем с того места, где остановились
+    stream = agent.stream(
+        {"messages": [] if user_input is None else [{"role": "user", "content": user_input}]},
+        config=config,
+        stream_mode=["messages", "updates"],
     )
 
-def echo_tool(args: Dict[str, Any]) -> str:
+    for chunk_type, chunk_data in stream:
-    """Простейший инструмент для демонстрации."""
+        # 1. Печать токенов (части сообщения)
-    return f"Эхо: {args.get('message', '')}"
-
-tools = [echo_tool]
-tool_executor = ToolExecutor(tools)
-
-
-# ---------- 2. Создание графа агента ----------
-def create_agent() -> StateGraph:
-    """
-    Возвращает готовый граф агента с памятью и возможностью
-    прерывания перед вызовом инструмента.
-    """
-    # Состояние: хранит сообщения
-    def add_message(state: Dict[str, Any], message: Dict[str, str]) -> Dict[str, Any]:
-        state["messages"].append(message)
-        return state
-
-    graph = StateGraph(add_message)
-
-    # Входной узел – пользовательское сообщение
-    graph.set_entry_point("user")
-
-    # Узлы для обработки сообщений и вызова инструментов
-    graph.add_node("assistant", lambda state: {"messages": [state["messages"][-1]]})
-    graph.add_node("tools", tool_executor)
-
-    # Переходы
-    graph.set_conditional_edges(
-        "assistant",
-        lambda _: "tools" if any(m.get("tool_calls") for m in _["messages"]) else "final",
-    )
-    graph.add_edge("tools", "assistant")
-    graph.add_edge("assistant", "final")
-
-    # Конфигурация прерывания
-    graph.set_interrupt_before(["tools"])
-
-    return graph
-
-
-agent = create_agent()
-memory = MemorySaver()
-agent.compile(checkpointer=memory)
-
-
-# ---------- 3. Функция взаимодействия ----------
-def ask_and_run(user_input: Dict[str, Any], config: Dict[str, Any]) -> None:
-    """
-    Запускает потоковый ответ агента с возможностью подтверждения
-    вызова инструмента пользователем.
-    """
-    # Инициализируем сообщение пользователя в состоянии
-    if user_input is not None:
-        agent.send(user_input, config=config)
-
-    for chunk_type, chunk_data in agent.stream(
-        {}, config=config, stream_mode=["messages", "updates"]
-    ):
-        state = agent.get_state(config)
-
-        # 3.1 Вывод токенов LLM
         if chunk_type == "messages":
-            token = chunk_data["content"] or ""
+            console.print(chunk_data["content"], end="", style="cyan")
-            console.print(token, end="", style="cyan")
             continue
 
-        # 3.2 Обработка обновлений (вызовы инструментов)
+        # 2. Обработка вызова инструмента
-        if chunk_type == "updates":
+        if chunk_type == "updates" and "tool_calls" in chunk_data:
-            for update in chunk_data:
+            for tool_call in chunk_data["tool_calls"]:
-                console.print(f"\n[bold magenta]Обновление:{update}")
-            continue
-
-        # 3.3 Пауза перед вызовом инструмента
-        if "__interrupt__" in chunk_data and state.next == ("tools",):
-            tool_call = state.values["messages"][-1]["tool_calls"][0]
                 name = tool_call["name"]
                 args = tool_call.get("args", {})
-            console.print(f"\n[bold yellow]Пауза: [{name}]({args})")
+                console.print(f"\n[bold magenta]Tool call:[/bold magenta] {name}({args})")
-            answer = input("Разрешить? (Y/n): ").strip().lower()
+            continue
+
+        # 3. Обнаружение паузы перед инструментом
+        if "__interrupt__" in chunk_data and agent.get_state(config).next == ("tools",):
+            # Получаем информацию о том, какой инструмент будет вызван
+            state = agent.get_state(config)
+            last_msg = state.values["messages"][-1]
+            tool_call = last_msg.tool_calls[0]
+            name = tool_call["name"]
+            args = tool_call.get("args", {})
+            console.print(f"\n[bold yellow]Пауза:[/bold yellow] {name}({args})")
+            answer = input("\nРазрешить вызов инструмента? (Y/n): ").strip().lower()
             if answer in ("y", ""):
-                # Возобновляем с того места, где остановились
+                # Продолжаем с того же состояния
                 ask_and_run(None, config)
             else:
-                console.print("[red]Отменено пользователем.")
+                console.print("[red]Вызов отменён.[/red]")
             break
 
-
+# ------------------------------------------------------------
-# ---------- 4. Основной цикл ----------
+# Точка входа
-def main() -> None:
+# ------------------------------------------------------------
-    thread_id = "thread-1"
-    config = {"configurable": {"thread_id": thread_id}}
-
-    console.print("[bold green]Запуск агента. Введите 'exit' для выхода.\n")
-
-    while True:
-        user_input = input("\nВы: ")
-        if user_input.lower() == "exit":
-            break
-        ask_and_run(
-            {"messages": [{"role": "human", "content": user_input}]},
-            config,
-        )
-    console.print("[bold green]До свидания!")
-
 
 if __name__ == "__main__":
-    main()
+    thread_id = "thread-1"
+    config = {"configurable": {"thread_id": thread_id}}
+    console.print("[bold green]Запуск агента. Введите сообщение, а затем Enter.[/bold green]")
+    while True:
+        try:
+            user_msg = input("\nВы: ")
+            if user_msg.lower() in ("exit", "quit"):
+                console.print("[bold red]Завершение работы.[/bold red]")
+                break
+            ask_and_run(user_msg, config)
+        except KeyboardInterrupt:
+            console.print("\n[red]Прервано пользователем. Выход.[/red]")
+            break