сырой текст задания → плоская карточка: README.md

solutions/69dd4221f309a98be0006b2e_сырой_текст_задания___плоская_карточка/README.md

@@ -0,0 +1,89 @@
+# Task Parser – “Raw Text → Flat Card”
+
+## 📖 Описание
+
+`task_parser.py` — это модуль, который принимает **неформальное описание задания** (строку или короткий абзац) и преобразует его в структурированный объект `TaskCard`.  
+Полученный объект содержит только те поля, которые нужны дальше в пайплайне: название задачи, предмет, подсказки по дедлайну, тип сдачи и указания по оценке. Всё это делается без диалога с моделью – один запрос → один ответ.
+
+## 🚀 Установка
+
+```bash
+# Создайте виртуальное окружение (рекомендуется)
+python -m venv .venv
+source .venv/bin/activate   # Windows: .venv\Scripts\activate
+
+# Установите зависимости
+pip install langchain-core langchain-openai pydantic python-dotenv
+```
+
+> **Важно**  
+> * `OPENAI_API_KEY` (или другой ключ для выбранной модели) должен быть в переменных окружения.  
+> * Можно хранить его в файле `.env` рядом с проектом:
+
+```dotenv
+# .env
+OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxx
+```
+
+## 📦 Как запустить
+
+### 1️⃣ Вариант через REPL / Jupyter
+
+```python
+from task_parser import parse_task_text
+
+raw = """
+Напиши мини‑отчёт по LangChain: проработай пример с ChatOpenAI, покажи выводы и сделай выводы о производительности. Срок сдачи – 3 дня после получения задания. Оценка будет по качеству кода и полноте отчёта.
+"""
+
+card = parse_task_text(raw)
+print(card.json(indent=2))
+```
+
+### 2️⃣ Через командную строку
+
+Добавьте в `task_parser.py` (или создайте отдельный скрипт) функцию `main()`:
+
+```python
+if __name__ == "__main__":
+    import sys
+    raw = " ".join(sys.argv[1:])
+    card = parse_task_text(raw)
+    print(card.json(indent=2))
+```
+
+Тогда можно вызвать так:
+
+```bash
+python task_parser.py "Напиши мини‑отчёт по LangChain: проработай пример с ChatOpenAI, покажи выводы и сделай выводы о производительности. Срок сдачи – 3 дня после получения задания."
+```
+
+## 📄 Пример использования
+
+```python
+from task_parser import parse_task_text
+
+raw = """
+Создать презентацию по теме «Введение в LangChain». Включить примеры кода, графики и выводы.
+Срок: до пятницы. Оценка будет зависеть от оригинальности идей и качества оформления слайдов.
+"""
+
+card = parse_task_text(raw)
+
+# card – это объект TaskCard
+print(card.title)          # "Создать презентацию по теме «Введение в LangChain»"
+print(card.subject)        # "LangChain"
+print(card.deadline_hint)  # "до пятницы"
+print(card.deliverable_type)  # "презентация"
+print(card.grading_hints)   # ["оригинальность идей", "качество оформления слайдов"]
+```
+
+## 📚 Что дальше
+
+- **Фильтрация**: можно отфильтровать задачи по предмету или типу сдачи.
+- **Сохранение**: сериализовать в JSON и хранить в базе данных.
+- **Пайплайн**: передать `TaskCard` следующему шагу, например, генератору чек‑листов.
+
+---
+
+*Если возникнут вопросы – откройте issue или свяжитесь с автором проекта.*