diff --git a/solutions/69dd4221f309a98be0006b2e_сырой_текст_задания___плоская_карточка/README.md b/solutions/69dd4221f309a98be0006b2e_сырой_текст_задания___плоская_карточка/README.md
index 0c5d0a1..3d8cba6 100644
--- a/solutions/69dd4221f309a98be0006b2e_сырой_текст_задания___плоская_карточка/README.md
+++ b/solutions/69dd4221f309a98be0006b2e_сырой_текст_задания___плоская_карточка/README.md
@@ -1,118 +1,137 @@
 # Сырой текст задания → плоская карточка
 
 ## Описание проекта
-Проект предназначен для преобразования **сырого текста** (например, из файла `.txt` или `md`) в **плоскую карточку** – компактный формат, пригодный для импорта в системы обучения, флеш-карточки и т.п.  
-Ключевая идея: взять исходный текст задания, разбить его на логические части (вопросы/ответы), добавить метаданные (теги, уровень сложности) и вывести результат в виде простого CSV‑файла.
+Проект реализует конвертацию «сырого» текста задания (например, из формата Markdown или простого текста) в **плоскую карточку** – компактный формат, пригодный для отображения в чат‑ботах, веб‑страницах и мобильных приложениях.  
+Основные возможности:
 
-> **Важно** – проект не содержит графического интерфейса. Всё делается через командную строку.
+- Парсинг исходного текста с выделением заголовков, списков, цитат и т.д.
+- Генерация упрощённой карточки без лишних разметок.
+- Поддержка нескольких языков (английский/русский) через простую локализацию.
 
-## Структура репозитория
+## Структура проекта
 ```
-.
+project/
 ├── src/
-│   ├── main.py          # точка входа, обрабатывает CLI
-│   └── processor.py     # логика преобразования текста в карточки
-├── tests/               # unit‑тесты (необязательно)
-├── requirements.txt     # зависимости проекта
-└── README.md
+│   ├── parser.py          # Парсер исходного текста
+│   ├── card_generator.py  # Генератор карточки
+│   └── utils.py           # Вспомогательные функции
+├── tests/                 # Тесты (необязательно)
+├── requirements.txt       # Зависимости
+└── README.md              # Это файл
 ```
 
 ## Установка зависимостей
 
 ```bash
-# Создайте виртуальное окружение (рекомендуется)
+# Создайте виртуальное окружение (рекомендовано)
 python -m venv .venv
-source .venv/bin/activate   # Windows: .\.venv\Scripts\activate
+source .venv/bin/activate   # Windows: .venv\Scripts\activate
 
-# Установите зависимости из файла requirements.txt
+# Установите зависимости из requirements.txt
 pip install -r requirements.txt
 ```
 
-`requirements.txt` содержит только стандартные библиотеки, но если вы захотите добавить поддержку Markdown‑парсинга или NLP‑модулей – просто добавьте нужный пакет.
+`requirements.txt` содержит только стандартные библиотеки, но если понадобится парсинг Markdown – добавьте `markdown`.
 
-## Запуск проекта
+## Запуск каждого файла
 
-### 1. Преобразование одного файла
+### 1. Парсер (`parser.py`)
+Парсер читает сырой текст и возвращает структуру данных (словарь/список).
 
 ```bash
-python src/main.py --input raw_task.txt --output flat_card.csv
+python src/parser.py <path_to_input_file>
 ```
 
-- `--input` – путь к файлу с сырым текстом задания.
-- `--output` – куда будет сохранён CSV‑файл.
-
-#### Параметры (опциональные)
-
-| Флаг | Описание |
-|------|----------|
-| `--tags TAG1,TAG2` | Добавить теги, разделённые запятой. |
-| `--difficulty LEVEL` | Указать уровень сложности (`easy`, `medium`, `hard`). |
-
-### 2. Массовый запуск
-
-Если у вас несколько файлов в каталоге `tasks/`, можно использовать цикл:
+Пример:
 
 ```bash
-for f in tasks/*.txt; do
-    python src/main.py --input "$f" \
-                       --output "cards/$(basename "${f%.*}").csv" \
-                       --tags math,algebra
-done
+python src/parser.py data/raw_task.txt
 ```
 
-### 3. Проверка работы
+Вывод в консоль будет выглядеть так:
+```json
+{
+  "title": "Задача №1",
+  "body": [
+    {"type":"paragraph","text":"Выполните ..."},
+    {"type":"list","items":["Пункт 1", "Пункт 2"]},
+    ...
+  ]
+}
+```
 
-После выполнения вы получите CSV‑файл вида:
+### 2. Генератор карточки (`card_generator.py`)
+Генерирует плоскую карточку из структуры, полученной парсером.
 
-```csv
-question,answer,tags,difficulty
-"What is the derivative of x^2?","2x","math,calculus","easy"
-...
+```bash
+python src/card_generator.py <path_to_parsed_json> <output_file>
+```
+
+Пример:
+
+```bash
+python src/card_generator.py data/parsed.json data/card.txt
+```
+
+### 3. Полный скрипт (`main.py`)
+Если в проекте есть `main.py`, он объединяет оба шага.
+
+```bash
+python src/main.py <path_to_raw_text> <output_file>
+```
+
+Пример:
+
+```bash
+python src/main.py data/raw_task.txt data/card.txt
 ```
 
 ## Пример использования
 
-Предположим, у вас есть файл `example_task.txt` со следующим содержанием:
+1. **Соберите сырой текст задания** в файл `raw_task.txt`:
+   ```
+   # Задача 1
+   
+   Напишите программу, которая выводит сумму двух чисел.
+   
+   ## Требования
+   
+   - Ввод: два целых числа
+   - Вывод: их сумма
+   ```
 
-```
-Вопрос: Какой результат умножения 7 и 6?
-Ответ: 42
-Теги: математика, арифметика
-Уровень сложности: средний
-```
+2. **Запустите конвертацию**:
 
-Запустите скрипт:
+   ```bash
+   python src/main.py raw_task.txt card.txt
+   ```
 
-```bash
-python src/main.py --input example_task.txt --output example_card.csv
-```
+3. **Результат (`card.txt`)**:
+   ```
+   Задача 1
+   Напишите программу, которая выводит сумму двух чисел.
+   
+   Требования:
+   - Ввод: два целых числа
+   - Вывод: их сумма
+   ```
 
-Полученный CSV будет выглядеть так:
+## Тесты (необязательно)
 
-```csv
-question,answer,tags,difficulty
-"Какой результат умножения 7 и 6?","42","математика, арифметика","средний"
-```
-
-Теперь файл `example_card.csv` можно импортировать в любую систему флеш‑карточек (Anki, Quizlet и др.).
-
-## Тесты
-
-Если вы хотите проверить корректность работы:
+Если в проекте есть папка `tests`, запустите:
 
 ```bash
 pytest tests/
 ```
 
-(Требуется пакет `pytest`, добавьте его в `requirements.txt` при необходимости.)
+## Лицензия
 
-## Вклад
-
-1. Сделайте форк репозитория.
-2. Создайте ветку с вашим изменением (`git checkout -b feature/…`).
-3. Запуште и откройте Pull Request.
+MIT License – см. файл `LICENSE`.
 
 ---
 
-**Автор:** *[Ваше имя]*  
-**Дата создания:** 26‑05‑2026
\ No newline at end of file
+**Важно:**  
+- Все пути указываются относительно корня проекта.  
+- При работе с большими файлами используйте потоковую обработку (`open(..., 'r', encoding='utf-8')`).  
+
+Если возникнут вопросы – откройте issue в репозитории!
\ No newline at end of file