Обновить solutions/69a86305c46fd26feae6bcaa_Human-in-the-Loop_через_middleware/solution.py
This commit is contained in:
+142
-76
@@ -1,49 +1,52 @@
|
||||
import sys
|
||||
from typing import List, Dict, Any
|
||||
"""
|
||||
Human-in-the-Loop через middleware
|
||||
Использует: langchain >= 0.3, langgraph >= 0.2
|
||||
Установка: pip install langchain langchain-openai langgraph
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# ──────────────────────── Импорт библиотек ────────────────────────
|
||||
try:
|
||||
import os
|
||||
import sys
|
||||
from typing import Any
|
||||
|
||||
# ── Импорты ──────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||||
from langchain.agents import create_agent
|
||||
from langchain.agents.middleware import HumanInTheLoopMiddleware
|
||||
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver
|
||||
from langchain_openai import ChatOpenAI
|
||||
from langchain.tools import tool
|
||||
from langgraph.checkpoint.memory import InMemorySaver # InMemorySaver, не MemorySaver
|
||||
from langgraph.types import Command
|
||||
except Exception as exc: # pragma: no cover
|
||||
print("Не удалось импортировать необходимые библиотеки. Убедитесь, что установлены langchain и langgraph.", file=sys.stderr)
|
||||
raise exc
|
||||
|
||||
# ──────────────────────── Настройка модели и инструментов ────────────────────────
|
||||
# Для примера используем простую модель из LangChain (OpenAI). Если у вас нет ключа,
|
||||
# замените на DummyLLM или другую доступную модель.
|
||||
try:
|
||||
from langchain_community.llms import OpenAI
|
||||
# ── Модель ───────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||||
# Ключ читается из переменной окружения OPENAI_API_KEY
|
||||
if not os.environ.get("OPENAI_API_KEY"):
|
||||
print(
|
||||
"Ошибка: переменная окружения OPENAI_API_KEY не задана.\n"
|
||||
"Задайте её командой: export OPENAI_API_KEY=ваш-ключ",
|
||||
file=sys.stderr,
|
||||
)
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
llm = OpenAI(temperature=0.7)
|
||||
except Exception: # pragma: no cover
|
||||
# В случае отсутствия OpenAI создаём заглушку, которая просто возвращает фиксированный ответ
|
||||
class DummyLLM:
|
||||
def __call__(self, *args, **kwargs):
|
||||
return "Dummy response"
|
||||
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", temperature=0)
|
||||
|
||||
llm = DummyLLM()
|
||||
# ── Инструмент ───────────────────────────────────────────────────────────────
|
||||
@tool
|
||||
def get_weather(city: str) -> str:
|
||||
"""Возвращает текущую погоду для указанного города."""
|
||||
# Заглушка — в реальном проекте здесь был бы API-вызов
|
||||
return f"В городе {city} сегодня солнечно, +22 °C."
|
||||
|
||||
# Пример простого инструмента: получение погоды (заглушка)
|
||||
def get_weather(location: str) -> str:
|
||||
"""Возвращает фиктивную погоду для указанного места."""
|
||||
return f"Погода в {location} сегодня солнечная."
|
||||
|
||||
tools = [get_weather]
|
||||
|
||||
# ──────────────────────── Создание агента с HumanInTheLoopMiddleware ────────────────────────
|
||||
memory = MemorySaver()
|
||||
# ── Агент с HumanInTheLoopMiddleware ─────────────────────────────────────────
|
||||
memory = InMemorySaver() # обязателен для сохранения паузы
|
||||
|
||||
agent = create_agent(
|
||||
model=llm,
|
||||
tools=tools,
|
||||
system_prompt="Ты полезный ассистент",
|
||||
tools=[get_weather],
|
||||
system_prompt="Ты полезный ассистент.",
|
||||
middleware=[
|
||||
HumanInTheLoopMiddleware(
|
||||
interrupt_on={
|
||||
"get_weather": True, # все решения: approve, edit, reject
|
||||
"get_weather": True, # все решения: approve, edit, reject, respond
|
||||
# "get_weather": {"allowed_decisions": ["approve", "reject"]}, # без edit
|
||||
},
|
||||
description_prefix="Подтвердите вызов инструмента",
|
||||
),
|
||||
@@ -51,76 +54,139 @@ agent = create_agent(
|
||||
checkpointer=memory,
|
||||
)
|
||||
|
||||
# ──────────────────────── Функция взаимодействия с пользователем ────────────────────────
|
||||
def ask_and_run(user_input: Dict[str, Any], config: Dict[str, Any]) -> None:
|
||||
# ── Обработка одного прерывания ───────────────────────────────────────────────
|
||||
def handle_interrupt(interrupts) -> list[dict[str, Any]]:
|
||||
"""
|
||||
Выполняет запрос к агенту, обрабатывает паузу Human‑in‑the‑Loop и возвращает результат.
|
||||
Показывает пользователю запросы на подтверждение и собирает список решений.
|
||||
|
||||
interrupts — кортеж объектов Interrupt из result.interrupts (GraphOutput, version="v2").
|
||||
Возвращает список решений в том же порядке, что и action_requests.
|
||||
"""
|
||||
# Первый вызов агента
|
||||
result = agent.invoke(user_input, config=config)
|
||||
interrupt_value: dict = interrupts[0].value
|
||||
action_requests: list = interrupt_value.get("action_requests", [])
|
||||
review_configs: list = interrupt_value.get("review_configs", [])
|
||||
|
||||
while "__interrupt__" in result:
|
||||
interrupt_value = result["__interrupt__"][0].value
|
||||
action_requests: List[Dict[str, Any]] = interrupt_value.get("action_requests", [])
|
||||
review_configs: List[Dict[str, Any]] = interrupt_value.get("review_configs", [])
|
||||
decisions: list[dict[str, Any]] = []
|
||||
|
||||
decisions: List[Dict[str, Any]] = []
|
||||
|
||||
# Для каждого запроса инструмента запрашиваем у пользователя решение
|
||||
for idx, action in enumerate(action_requests):
|
||||
name = action.get("name")
|
||||
args = action.get("args", {})
|
||||
description = action.get("description")
|
||||
name: str = action.get("name", "")
|
||||
# В v2-документации поле называется «arguments», а не «args»
|
||||
arguments: dict = action.get("arguments", action.get("args", {}))
|
||||
description: str = action.get("description", "")
|
||||
|
||||
print("\n--- Запрос на подтверждение ---")
|
||||
print("\n--- Подтверждение ---")
|
||||
print(f"Инструмент: {name}")
|
||||
print(f"Аргументы: {args}")
|
||||
print(f"Аргументы: {arguments}")
|
||||
if description:
|
||||
print(f"Описание: {description}")
|
||||
|
||||
# Определяем допустимые решения
|
||||
allowed_decisions = ["approve", "reject"]
|
||||
# Определяем допустимые решения для этого действия
|
||||
allowed: list[str] = ["approve", "reject"]
|
||||
for cfg in review_configs:
|
||||
if cfg.get("name") == name:
|
||||
allowed_decisions = cfg.get("allowed_decisions", allowed_decisions)
|
||||
# Поле называется «action_name», а не «name»
|
||||
if cfg.get("action_name") == name:
|
||||
allowed = cfg.get("allowed_decisions", allowed)
|
||||
break
|
||||
|
||||
# Запрашиваем ввод от пользователя
|
||||
# Формируем подсказку
|
||||
hints = []
|
||||
if "approve" in allowed:
|
||||
hints.append("a = approve")
|
||||
if "reject" in allowed:
|
||||
hints.append("r = reject")
|
||||
if "edit" in allowed:
|
||||
hints.append("e = edit")
|
||||
|
||||
# Запрашиваем решение пользователя
|
||||
while True:
|
||||
choice = input(f"Выберите действие ({'/'.join(allowed_decisions)}): ").strip().lower()
|
||||
if choice in ("a", "approve") and "approve" in allowed_decisions:
|
||||
choice = input(", ".join(hints) + ": ").strip().lower()
|
||||
|
||||
if choice in ("a", "approve") and "approve" in allowed:
|
||||
decisions.append({"type": "approve"})
|
||||
break
|
||||
elif choice in ("r", "reject") and "reject" in allowed_decisions:
|
||||
msg = input("Введите причину отказа: ").strip() or "Нет причины"
|
||||
decisions.append({"type": "reject", "message": msg})
|
||||
|
||||
elif choice in ("r", "reject") and "reject" in allowed:
|
||||
message = input("Сообщение для агента (причина отказа): ").strip()
|
||||
decisions.append({"type": "reject", "message": message or "Нет причины"})
|
||||
break
|
||||
|
||||
elif choice in ("e", "edit") and "edit" in allowed:
|
||||
print(f"Текущие аргументы: {arguments}")
|
||||
print("Введите новые аргументы в формате ключ=значение (например: city=Москва).")
|
||||
new_args = dict(arguments) # копируем оригинал
|
||||
raw = input("Новые аргументы: ").strip()
|
||||
for part in raw.split(","):
|
||||
part = part.strip()
|
||||
if "=" in part:
|
||||
k, v = part.split("=", 1)
|
||||
new_args[k.strip()] = v.strip()
|
||||
decisions.append({
|
||||
"type": "edit",
|
||||
"edited_action": {"name": name, "args": new_args},
|
||||
})
|
||||
break
|
||||
|
||||
else:
|
||||
print(f"Недопустимый выбор. Допустимые варианты: {allowed_decisions}")
|
||||
print(f"Недопустимый выбор. Допустимые варианты: {', '.join(hints)}")
|
||||
|
||||
# Возобновляем работу агента с полученными решениями
|
||||
result = agent.invoke(Command(resume={"decisions": decisions}), config=config)
|
||||
return decisions
|
||||
|
||||
# После завершения (без паузы) выводим финальный ответ
|
||||
if "messages" in result:
|
||||
for msg in result["messages"]:
|
||||
role = msg.get("role", "")
|
||||
content = msg.get("content", "")
|
||||
print(f"\n{role.capitalize()}: {content}")
|
||||
|
||||
# ──────────────────────── Основной цикл чата ────────────────────────
|
||||
def main():
|
||||
config = {"configurable": {"thread_id": "session-1"}}
|
||||
print("Привет! Я ассистент. Введите 'exit' для завершения.")
|
||||
# ── Основная логика: запрос → пауза → цикл resume ────────────────────────────
|
||||
def ask_and_run(user_text: str, config: dict) -> None:
|
||||
"""
|
||||
Отправляет сообщение агенту, обрабатывает все прерывания HITL
|
||||
и выводит финальный ответ.
|
||||
"""
|
||||
# Первый вызов агента
|
||||
# version="v2" — обязателен для получения GraphOutput с .interrupts
|
||||
result = agent.invoke(
|
||||
{"messages": [{"role": "human", "content": user_text}]},
|
||||
config=config,
|
||||
version="v2",
|
||||
)
|
||||
|
||||
# Цикл: пока агент хочет подтверждения — спрашиваем и возобновляем
|
||||
while result.interrupts:
|
||||
decisions = handle_interrupt(result.interrupts)
|
||||
|
||||
result = agent.invoke(
|
||||
Command(resume={"decisions": decisions}),
|
||||
config=config,
|
||||
version="v2",
|
||||
)
|
||||
|
||||
# Финальный ответ — последнее сообщение в истории
|
||||
# Сообщения — объекты LangChain (AIMessage, HumanMessage …), не словари.
|
||||
# Доступ к тексту — через атрибут .content
|
||||
messages = result.value.get("messages", [])
|
||||
if messages:
|
||||
last = messages[-1]
|
||||
print(f"\nАгент: {last.content}")
|
||||
|
||||
|
||||
# ── Чат-цикл ─────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||||
def main() -> None:
|
||||
# thread_id обязателен — привязывает состояние к одной «сессии»
|
||||
config = {"configurable": {"thread_id": "сессия-1"}}
|
||||
|
||||
print("Привет! Я ассистент. Введите 'exit' для выхода.")
|
||||
|
||||
while True:
|
||||
try:
|
||||
user_text = input("\nВы: ").strip()
|
||||
except (EOFError, KeyboardInterrupt):
|
||||
print("\nДо свидания!")
|
||||
break
|
||||
|
||||
if not user_text:
|
||||
continue
|
||||
if user_text.lower() == "exit":
|
||||
print("До свидания!")
|
||||
break
|
||||
ask_and_run(
|
||||
{"messages": [{"role": "human", "content": user_text}]},
|
||||
config=config,
|
||||
)
|
||||
|
||||
ask_and_run(user_text, config)
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
Reference in New Issue
Block a user