diff --git a/solutions/сырой текст задания → плоская карточка/solution.py b/solutions/сырой текст задания → плоская карточка/solution.py
new file mode 100644
index 0000000..50b1bfd
--- /dev/null
+++ b/solutions/сырой текст задания → плоская карточка/solution.py	
@@ -0,0 +1,65 @@
+from typing import List
+from pydantic import BaseModel, Field
+from langchain_core.prompts import PromptTemplate
+from langchain_core.output_parsers import PydanticOutputParser
+from langchain_openai import ChatOpenAI
+
+
+class AssignmentCard(BaseModel):
+    title: str = Field(..., description="Название задания одной фразой")
+    subject: str = Field(..., description="Учебная дисциплина или тема")
+    deadline_hint: str | None = Field(
+        None,
+        description="Срок выполнения в произвольной форме, если упомянут",
+    )
+    deliverable_type: str = Field(
+        ...,
+        description="Что нужно сдать: отчёт, код, презентация и т.п.",
+    )
+    grading_hints: List[str] | None = Field(
+        default_factory=list,
+        description="Критерии оценки, которые явно названы в тексте",
+    )
+
+
+def main() -> None:
+    output_parser = PydanticOutputParser(pydantic_object=AssignmentCard)
+
+    template = PromptTemplate(
+        template=(
+            "Прочитай описание учебного задания и заполни все поля карточки.\n\n"
+            "Описание:\n{raw_text}\n\n"
+            "Верни ответ строго в JSON без лишних пояснений.\n"
+            "{format_instructions}"
+        ),
+        input_variables=["raw_text"],
+        partial_variables={
+            "format_instructions": output_parser.get_format_instructions()
+        },
+    )
+
+    model = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", temperature=0)
+
+    chain = template | model | output_parser
+
+    sample = (
+        "Сдайте к пятнице мини-отчёт по LangChain: 2 страницы, упор на агентов. "
+        "Оценка: за полноту и за пример кода."
+    )
+
+    card: AssignmentCard = chain.invoke({"raw_text": sample})
+
+    print("Валидированный объект:")
+    print(card.model_dump())
+
+    print("\nСводка:")
+    print(
+        f"Задание «{card.title}» по теме «{card.subject}». "
+        f"Сдать: {card.deliverable_type}. "
+        f"Дедлайн: {card.deadline_hint or 'не указан'}. "
+        f"Оценивается: {', '.join(card.grading_hints) if card.grading_hints else 'критерии не указаны'}."
+    )
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
\ No newline at end of file