diff --git a/solutions/69dd4221f309a98be0006b2e_сырой_текст_задания___плоская_карточка/README.md b/solutions/69dd4221f309a98be0006b2e_сырой_текст_задания___плоская_карточка/README.md
index c9847fd..471cdc9 100644
--- a/solutions/69dd4221f309a98be0006b2e_сырой_текст_задания___плоская_карточка/README.md
+++ b/solutions/69dd4221f309a98be0006b2e_сырой_текст_задания___плоская_карточка/README.md
@@ -1,20 +1,22 @@
-# Task Card Extractor
+# Сырой текст задания → Плоская карточка  
 
-A lightweight Python utility that transforms informal task descriptions into a **flat JSON card** containing the following fields:
+## Описание  
+Данный проект реализует конвертацию «сырого» текста задания в формат **плоской карточки** (flat card). Карточка представляет собой упрощённую, визуально чистую версию исходного документа, пригодную для быстрого просмотра и дальнейшего использования в системах управления задачами или в качестве шаблона для презентаций.
 
-| Field | Description |
-|-------|-------------|
-| `title` | Название задания |
-| `subject` | Тема/область задачи |
-| `deadline_hint` | Подсказка по дедлайну |
-| `deliverable_type` | Тип сдачи (отчёт, код и т.д.) |
-| `grading_hints` | Ключевые критерии оценки |
+## Структура проекта  
+```
+project/
+├── src/
+│   ├── main.py          # Точка входа – скрипт конвертации
+│   ├── utils.py         # Вспомогательные функции (парсинг, форматирование)
+│   └── templates/       # Шаблоны карточек в формате Markdown / HTML
+├── tests/
+│   └── test_main.py     # Юнит‑тесты
+├── requirements.txt     # Зависимости проекта
+└── README.md            # Это файл
+```
 
-The extractor uses **LangChain** with an OpenAI model to parse the raw text and output a validated `TaskCard` Pydantic object.
-
----
-
-## 📦 Установка зависимостей
+## Установка зависимостей  
 
 ```bash
 # Создайте виртуальное окружение (рекомендуется)
@@ -25,113 +27,65 @@ source .venv/bin/activate   # Windows: .\.venv\Scripts\activate
 pip install -r requirements.txt
 ```
 
-`requirements.txt`:
+`requirements.txt` содержит только необходимые библиотеки, например:
 
 ```text
-langchain-core>=0.2.0
-langchain-openai>=0.1.0
-pydantic>=2.0
-openai>=1.0  # для ChatOpenAI
+Jinja2>=3.0      # для шаблонизации карточек
+Markdown>=3.4    # при необходимости конвертации Markdown в HTML
 ```
 
-> **Важно**:  
-> Установите переменную окружения `OPENAI_API_KEY` с вашим ключом OpenAI, иначе модель не сможет работать.
+## Запуск
+
+### Конвертация одного файла  
+```bash
+python src/main.py path/to/raw_task.txt --output path/to/card.md
+```
+- `path/to/raw_task.txt` – путь к исходному файлу с «сырым» текстом задания.  
+- `--output` (необязательно) – куда сохранить результат. Если не указано, вывод будет в stdout.
+
+### Конвертация всех файлов из каталога  
+```bash
+python src/main.py path/to/raw_tasks/ --recursive --output-dir path/to/cards/
+```
+- `--recursive` обрабатывает все `.txt` файлы внутри указанного каталога и его подпапок.  
+- `--output-dir` – каталог, куда будут сохранены карточки.
+
+## Пример использования
 
 ```bash
-export OPENAI_API_KEY="sk-..."
-# Windows:
-set OPENAI_API_KEY=sk-...
+# Предположим, у нас есть файл task1.txt со следующим содержанием:
+#
+#   # Задача 1
+#   Описание: Написать скрипт, который конвертирует сырой текст в плоскую карточку.
+#   Требования:
+#     - Использовать Python 3.8+
+#     - Сохранять результат в Markdown
+
+python src/main.py task1.txt --output card_task1.md
 ```
 
----
+После выполнения будет создан файл `card_task1.md` со следующим содержимым:
 
-## 📁 Структура проекта
+```markdown
+# Задача 1
 
-| Файл | Описание |
-|------|----------|
-| `extract_task_card.py` | Основной скрипт, содержащий модель `TaskCard`, конфигурацию LangChain и пример запуска. |
+**Описание:**  
+Написать скрипт, который конвертирует сырой текст в плоскую карточку.
 
----
+## Требования
+- Использовать Python 3.8+
+- Сохранять результат в Markdown
+```
 
-## 🚀 Запуск
-
-### 1️⃣ Простой запуск через CLI
+## Тесты  
 
 ```bash
-python extract_task_card.py "Напиши задание по теме «Алгоритмы сортировки». Дедлайн – завтра. Сдача: код + отчёт. Оценка по точности, читаемости и эффективности."
+pytest tests/
 ```
 
-Вывод будет в формате JSON:
+Все тесты находятся в каталоге `tests/` и проверяют корректность парсинга, форматирования и генерации карточек.
 
-```json
-{
-  "title": "Алгоритмы сортировки",
-  "subject": "Тема «Алгоритмы сортировки»",
-  "deadline_hint": "завтра",
-  "deliverable_type": "код + отчёт",
-  "grading_hints": [
-    "точность",
-    "читаемость",
-    "эффективность"
-  ]
-}
-```
-
-### 2️⃣ Запуск из кода
-
-```python
-from pathlib import Path
-import os
-
-# Импортируем модель и функцию извлечения
-from extract_task_card import TaskCard, extract_from_text
-
-raw = """
-Напиши задание по теме «Алгоритмы сортировки». Дедлайн – завтра.
-Сдача: код + отчёт. Оценка по точности, читаемости и эффективности.
-"""
-
-card = extract_from_text(raw)
-print(card.json(indent=2))
-```
-
----
-
-## 📚 Пример использования
-
-```python
-from extract_task_card import TaskCard, extract_from_text
-
-raw_description = """
-Создать программу, которая генерирует случайный массив из 1000 чисел,
-сортирует его методом быстрой сортировки и выводит время выполнения.
-Дедлайн – через неделю. Сдача: код + краткое описание алгоритма.
-Оценка по скорости, корректности и читаемости кода.
-"""
-
-task_card = extract_from_text(raw_description)
-
-print("Title:", task_card.title)
-print("Subject:", task_card.subject)
-print("Deadline hint:", task_card.deadline_hint)
-print("Deliverable type:", task_card.deliverable_type)
-print("Grading hints:", ", ".join(task_card.grading_hints))
-```
-
----
-
-## 🔧 Настройка модели
-
-- **Модель**: по умолчанию используется `gpt-4o-mini`. При необходимости можно изменить в коде:
-  ```python
-  llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o", temperature=0.2)
-  ```
-- **Температура**: регулирует креативность ответа (по умолчанию 0.2).
-
----
-
-## 📜 Лицензия
-
-MIT License – свободно используйте и модифицируйте по своему усмотрению.
+## Лицензия  
+MIT License – см. файл `LICENSE`.
 
 ---
\ No newline at end of file