dz/solutions/69a474cdc46fd26feae69896_Практическое_задание__3__Память_и_подтве

Практическое задание №3 – Память и подтверждение действий

Описание проекта

В этом задании вы дорабатываете агента из предыдущих практических работ.
Новые возможности:

• Память разговора – агент запоминает все сообщения в рамках одного диалога.
• Подтверждение перед вызовом инструмента – пользователь подтверждает каждый запрос к инструменту.

Для красивого вывода используется библиотека rich.

Структура репозитория

project/
├── solution.py          # Основной скрипт с реализацией агента
└── README.md            # Это файл

---

Установка зависимостей

# Создайте виртуальное окружение (рекомендуется)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate   # Windows: .venv\Scripts\activate

# Установите все необходимые пакеты
pip install langchain-openai langgraph rich

Важно
Для работы с ChatOpenAI вам понадобится переменная окружения OPENAI_API_KEY.

export OPENAI_API_KEY="sk-..."

---

Запуск проекта

1. Откройте терминал и перейдите в корневую папку проекта.

cd /путь/к/project

2. Активируйте виртуальное окружение (если не сделали это ранее).

source .venv/bin/activate   # Windows: .venv\Scripts\activate

3. Запустите скрипт solution.py.

python solution.py

Скрипт запускает интерактивный диалог с агентом.
Введите сообщение, после чего агент предложит вам подтвердить вызов инструмента (в данном случае – эхо‑инструмент).
Нажмите Y для подтверждения или N для отмены.

---

Пример использования

$ python solution.py
🤖  Здравствуйте! Чем могу помочь? 
User: Какой сегодня день недели?
🤖  (подтверждение) Вы хотите вызвать инструмент echo_tool с аргументом {"message": "Какой сегодня день недели?"}?
Y
✅  Эхо: Какой сегодня день недели?
🤖  Что ещё интересует вас?

• 🤖 – вывод агента.
• User: – ваш ввод.
• ✅ – результат работы инструмента после подтверждения.

---

Как это работает

1. MemorySaver сохраняет все сообщения в состоянии графа, позволяя агенту «помнить» историю диалога.
2. Параметр interrupt_before=['tools'] заставляет агент остановиться перед каждым вызовом инструмента и запросить подтверждение от пользователя.
3. Библиотека rich используется для красивого форматирования вывода в консоли.

---

Что дальше

• Добавьте собственные инструменты (например, поиск в интернете, вычисления и т.д.).
• Измените system_prompt, чтобы агент отвечал в нужном стиле.
• Попробуйте запустить несколько диалогов с разными thread_id – они будут независимыми.

---

Поддержка

Если возникли вопросы или проблемы, откройте issue в репозитории.