Сырой текст задания → плоская карточка

Описание проекта

Проект реализует модуль разбора одной формулировки задачи в компактную сводку (AssignmentCard).
Он принимает неформальное описание задания (строку или короткий абзац) и возвращает объект с полями:

Поле	Тип	Описание
`title`	`str`	Краткое название задачи
`subject`	`str`	Область знаний / предмет
`deadline_hint`	`str	None`
`deliverable_type`	`str`	Тип сдаваемого материала (отчёт, код, презентация и т.д.)
`grading_hints`	`List[str]`	Ключевые критерии оценки, перечисленные в тексте. Если не найдено – пустой список.

Модель работает без диалога: она получает один запрос и выдаёт один ответ.

Установка зависимостей

# Создайте виртуальное окружение (рекомендуется)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate   # Windows: .venv\Scripts\activate

# Установите пакеты
pip install langchain-core langchain-openai pydantic python-dotenv

Важно
Для работы с LLM необходимо задать переменные окружения:
export OPENAI_API_KEY="ваш_ключ"
(или добавить в .env файл).

Как запустить

1. `task_parser.py`

Файл содержит всю логику: модель Pydantic, шаблон запроса и функцию parse_assignment.

from task_parser import parse_assignment

raw_text = """
Нужно написать отчёт по теме «Влияние квантовых вычислений на криптографию» до следующей среды.
Критерии оценки: оригинальность идеи, корректность расчётов, оформление в формате LaTeX.
"""

card = parse_assignment(raw_text)
print(card.json(indent=2))

Запуск:

python - <<'PY'
from task_parser import parse_assignment

raw_text = """
Нужно написать отчёт по теме «Влияние квантовых вычислений на криптографию» до следующей среды.
Критерии оценки: оригинальность идеи, корректность расчётов, оформление в формате LaTeX.
"""

card = parse_assignment(raw_text)
print(card.json(indent=2))
PY

2. Тесты (если есть)

pytest tests/

Пример использования

>>> from task_parser import parse_assignment

>>> raw = "Сдать презентацию по «Машинное обучение» к пятнице, оценка по структуре и содержанию."
>>> card = parse_assignment(raw)
>>> print(card.title)
Сдать презентацию по «Машинное обучение»

>>> print(card.subject)
«Машинное обучение»

>>> print(card.deadline_hint)
к пятнице

>>> print(card.deliverable_type)
презентация

>>> print(card.grading_hints)
['структуре', 'содержанию']

Что дальше

Добавить более сложные правила извлечения (например, распознавание дат).
Интегрировать в пайплайн ассистента по учёбе.
Писать unit‑тесты для разных сценариев.

Автор: [Ваше имя]
Дата: 27 мая 2026 г.

4.1 KiB Raw Blame History Unescape Escape