Обновить tools.py
This commit is contained in:
@@ -1,57 +1,41 @@
|
|||||||
"""
|
from langchain.tools import tool
|
||||||
tools.py — RAG-инструменты для агента.
|
from vector_store import search_documents, add_documents
|
||||||
|
|
||||||
Два инструмента через декоратор @tool:
|
|
||||||
• search_knowledge_base — семантический поиск в базе знаний
|
|
||||||
• add_to_knowledge_base — добавление документа в базу
|
|
||||||
"""
|
|
||||||
|
|
||||||
from langchain_core.tools import tool
|
|
||||||
from vector_store import add_documents, search
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
@tool
|
@tool
|
||||||
def search_knowledge_base(query: str, max_results: int = 5) -> str:
|
def search_knowledge_base(query: str, max_results: int = 5) -> str:
|
||||||
"""
|
"""Semantic search in the knowledge base. Use this tool to find relevant information.
|
||||||
Выполняет семантический поиск в базе знаний.
|
|
||||||
|
|
||||||
Args:
|
Args:
|
||||||
query: поисковый запрос на естественном языке.
|
query: The search query string.
|
||||||
max_results: максимальное количество возвращаемых результатов (по умолчанию 5).
|
max_results: Maximum number of results to return (default 5).
|
||||||
|
|
||||||
Returns:
|
Returns:
|
||||||
Строка с найденными фрагментами и их оценками релевантности.
|
Formatted string with search results and relevance scores.
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
results = search(query, max_results=max_results)
|
results = search_documents(query, max_results=max_results)
|
||||||
|
|
||||||
if not results:
|
if not results:
|
||||||
return "В базе знаний ничего не найдено по данному запросу."
|
return "No results found in the knowledge base."
|
||||||
|
output_lines = [f"Found {len(results)} result(s):\n"]
|
||||||
lines = []
|
for i, r in enumerate(results, 1):
|
||||||
for i, (doc, score) in enumerate(results, start=1):
|
title = r["metadata"].get("title", "Unknown")
|
||||||
title = doc.metadata.get("title", "—")
|
score = r["score"]
|
||||||
chunk = doc.metadata.get("chunk_index", 0)
|
content = r["content"]
|
||||||
lines.append(
|
output_lines.append(f"[{i}] Title: {title} | Score: {score}")
|
||||||
f"[{i}] (score={score:.3f}) «{title}» chunk#{chunk}\n{doc.page_content}"
|
output_lines.append(f" {content}\n")
|
||||||
)
|
return "\n".join(output_lines)
|
||||||
|
|
||||||
return "\n\n".join(lines)
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
@tool
|
@tool
|
||||||
def add_to_knowledge_base(content: str, title: str = "") -> str:
|
def add_to_knowledge_base(content: str, title: str) -> str:
|
||||||
"""
|
"""Add a document to the knowledge base. Use this tool to store new information.
|
||||||
Добавляет новый документ в базу знаний.
|
|
||||||
|
|
||||||
Args:
|
Args:
|
||||||
content: текстовое содержимое документа.
|
content: The full text content of the document to add.
|
||||||
title: название / источник документа (необязательно).
|
title: A descriptive title for the document.
|
||||||
|
|
||||||
Returns:
|
Returns:
|
||||||
Сообщение об успехе с количеством созданных чанков.
|
Confirmation message with the number of chunks stored.
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
n_chunks = add_documents(content, title=title)
|
num_chunks = add_documents(content=content, title=title)
|
||||||
return (
|
return f"Successfully added document '{title}' to the knowledge base ({num_chunks} chunk(s) stored)."
|
||||||
f"Документ «{title or 'без названия'}» успешно добавлен в базу знаний. "
|
|
||||||
f"Создано чанков: {n_chunks}."
|
|
||||||
)
|
|
||||||
Reference in New Issue
Block a user