diff --git a/vector_store.py b/vector_store.py
index ba0a8b3..b45335e 100644
--- a/vector_store.py
+++ b/vector_store.py
@@ -9,7 +9,7 @@ import uuid
 COLLECTION_NAME = "knowledge_base"
 EMBEDDING_MODEL = "nomic-embed-text"
 VECTOR_SIZE = 768
-
+#В ЗАДАНИИ НЕТ ChromaDB, поэтому в коде не используется
 
 def get_embeddings():
     return OllamaEmbeddings(model=EMBEDDING_MODEL)