diff --git a/tools.py b/tools.py
new file mode 100644
index 0000000..09a7f16
--- /dev/null
+++ b/tools.py
@@ -0,0 +1,57 @@
+"""
+tools.py — RAG-инструменты для агента.
+
+Два инструмента через декоратор @tool:
+  • search_knowledge_base  — семантический поиск в базе знаний
+  • add_to_knowledge_base  — добавление документа в базу
+"""
+
+from langchain_core.tools import tool
+from vector_store import add_documents, search
+
+
+@tool
+def search_knowledge_base(query: str, max_results: int = 5) -> str:
+    """
+    Выполняет семантический поиск в базе знаний.
+
+    Args:
+        query:       поисковый запрос на естественном языке.
+        max_results: максимальное количество возвращаемых результатов (по умолчанию 5).
+
+    Returns:
+        Строка с найденными фрагментами и их оценками релевантности.
+    """
+    results = search(query, max_results=max_results)
+
+    if not results:
+        return "В базе знаний ничего не найдено по данному запросу."
+
+    lines = []
+    for i, (doc, score) in enumerate(results, start=1):
+        title = doc.metadata.get("title", "—")
+        chunk = doc.metadata.get("chunk_index", 0)
+        lines.append(
+            f"[{i}] (score={score:.3f}) «{title}» chunk#{chunk}\n{doc.page_content}"
+        )
+
+    return "\n\n".join(lines)
+
+
+@tool
+def add_to_knowledge_base(content: str, title: str = "") -> str:
+    """
+    Добавляет новый документ в базу знаний.
+
+    Args:
+        content: текстовое содержимое документа.
+        title:   название / источник документа (необязательно).
+
+    Returns:
+        Сообщение об успехе с количеством созданных чанков.
+    """
+    n_chunks = add_documents(content, title=title)
+    return (
+        f"Документ «{title or 'без названия'}» успешно добавлен в базу знаний. "
+        f"Создано чанков: {n_chunks}."
+    )
\ No newline at end of file