Update README.md

README.md

@@ -1,53 +1,40 @@
 # Практическое задание №3: Память и подтверждение действий
 
-## Описание
+Минимальный пример AI-agent с потоковой выдачей ответа.
 
-Данное задание демонстрирует работу агента на LangGraph с включенной памятью, паузой перед вызовом инструмента и подтверждением пользователем. Агент использует OpenAI модели, библиотеку `rich` для красивого вывода и `MemorySaver` для сохранения истории.
+## Что внутри
+
+- `stream_agent.py` - агент с синхронным и потоковым режимом.
+- `test_stream_agent.py` - быстрые проверки stream-логики без внешнего API.
+- `requirements.txt` - зависимости для запуска.
 
 ## Установка
 
 ```bash
-# Клонируйте репозиторий
+python -m venv .venv
-git clone <repo-url>
+source .venv/bin/activate
-cd <repo-dir>
-
-# Создайте и активируйте виртуальное окружение (необязательно)
-python -m venv venv
-source venv/bin/activate   # Windows: venv\Scripts\activate
-
-# Установите зависимости
 pip install -r requirements.txt
-
-# Установите переменную окружения с ключом OpenAI
-export OPENAI_API_KEY=your_key_here   # Windows: set OPENAI_API_KEY=your_key_here
 ```
 
 ## Запуск
 
+Оффлайн-режим без ключей:
+
 ```bash
-python agent.py
+python stream_agent.py "Объясни, что такое stream режим"
 ```
 
-Вы будете видеть диалог с агентом. При каждом вызове инструмента агент попросит подтвердить действие. Нажмите `y` для выполнения или `n` для отмены.
+С OpenAI-compatible API:
 
-## Пример
+```bash
-
+export OPENAI_API_KEY=your_key
-```
+export OPENAI_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
-Вы: Какая погода в Казани сегодня?
+export OPENAI_MODEL=openai/gpt-oss-20b:free
-
+python stream_agent.py "Напиши короткий план проекта"
- --- --- --- 
-
-get_price({'city': 'Казань', 'date': 'сегодня'})
-Агент хочет вызвать утилиту get_price({'city': 'Казань', 'date': 'сегодня'})
-Разрешить? (Y/n): y
-
-Казань сегодня: 25°C, облачно
 ```
 
-## Технологии
+## Тесты
-- Python 3.11+
+
-- LangGraph
+```bash
-- OpenAI LLM
+python -m pytest
-- Rich
+```
-- MemorySaver
-- LangGraph tools