Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,53 @@
-# brojs-task-69a474cdc46fd26feae69896
+# Практическое задание №3: Память и подтверждение действий
 
-BroJS task solution: Практическое задание №3: Память и подтверждение действий
+## Описание
+
+Данное задание демонстрирует работу агента на LangGraph с включенной памятью, паузой перед вызовом инструмента и подтверждением пользователем. Агент использует OpenAI модели, библиотеку `rich` для красивого вывода и `MemorySaver` для сохранения истории.
+
+## Установка
+
+```bash
+# Клонируйте репозиторий
+git clone <repo-url>
+cd <repo-dir>
+
+# Создайте и активируйте виртуальное окружение (необязательно)
+python -m venv venv
+source venv/bin/activate   # Windows: venv\Scripts\activate
+
+# Установите зависимости
+pip install -r requirements.txt
+
+# Установите переменную окружения с ключом OpenAI
+export OPENAI_API_KEY=your_key_here   # Windows: set OPENAI_API_KEY=your_key_here
+```
+
+## Запуск
+
+```bash
+python agent.py
+```
+
+Вы будете видеть диалог с агентом. При каждом вызове инструмента агент попросит подтвердить действие. Нажмите `y` для выполнения или `n` для отмены.
+
+## Пример
+
+```
+Вы: Какая погода в Казани сегодня?
+
+ --- --- --- 
+
+get_price({'city': 'Казань', 'date': 'сегодня'})
+Агент хочет вызвать утилиту get_price({'city': 'Казань', 'date': 'сегодня'})
+Разрешить? (Y/n): y
+
+Казань сегодня: 25°C, облачно
+```
+
+## Технологии
+- Python 3.11+
+- LangGraph
+- OpenAI LLM
+- Rich
+- MemorySaver
+- LangGraph tools