## Требования задания
1. Добавить библиотеку `rich` для вывода.
2. Использовать `MemorySaver` из `langgraph.checkpoint.memory` и передавать `thread_id` в config.
3. Включить `interrupt_before=['tools']` чтобы агент ставил паузу перед вызовом инструмента.
4. При получении чанка с ключом `__interrupt__` спросить подтверждение у пользователя.
5. Если пользователь разрешает, продолжать выполнение; иначе отменять.
6. В примере реализован простой инструмент `echo`.
7. Код должен быть исполняемым: `python main.py`.
8. Не использовать placeholder‑функции.
9. Файл `requirements.txt` должен содержать зависимости: langgraph, langchain-openai, rich.
10. В README описан запуск и пример работы.