Add answer.md

answer.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+{
+  "task": {
+    "_id": "69f8e929da860fb4533faa2a",
+    "title": "MCP-сервер для управления памятью агента",
+    "description": "# Практическое задание: MCP-сервер для управления памятью агента\n\n## Цель\n\nСоздать **MCP-сервер (Model Context Protocol)** — самостоятельный сервис, который предоставляет другим агентам инструменты для работы с памятью через стандартизированный протокол. Это первый шаг к построению распределённых многоагентных систем, где агенты могут обмениваться данными и координировать работу через единое хранилище.\n\nВ отличие от локальной памяти внутри одного скрипта, MCP-сервер — это независимый процесс с API, доступный для любого клиента (другого агента, CLI-утилиты или другого сервиса).\n\n---\n\n## Стек и установка\n\n- Python 3.10+\n- Пакеты: `fastmcp` (фреймворк MCP), `pydantic` (валидация данных)\n\nУстановка:\n\n```bash\npip install fastmcp pydantic python-dotenv\n```\n\n> **Важно:** `fastmcp` — это библиотека для создания серверов и клиентов MCP. Она позволяет регистрировать инструменты, которые становятся доступны агентам через протокол stdio или SSE.\n\n---\n\n## Что нужно сделать\n\n### 1. Создать MCP-сервер с базовыми инструментами памяти\n\nСоздай файл `memory_server.py`, в котором определишь класс сервера на основе `FastMCP`:\n\n```python\nfrom fastmcp import FastMCP\nimport json\nfrom datetime import datetime\nfrom pathlib import Path\nfrom typing import Any, Optional\n\nclass MemoryServer:\n    def __init__(self):\n        self.mcp = FastMCP(\"Memory-Server\")\n        self.storage_path = Path(\"./memory_data.json\")\n    \n    def _load_memory(self) -> dict:\n        \"\"\"Загружает память из JSON-файла.\"\"\"\n        if not self.storage_path.exists():\n            return {}\n        with open(self.storage_path, 'r', encoding='utf-8') as f:\n            return json.load(f)\n    \n    def _save_memory(self, data: dict):\n        \"\"\"Сохраняет память в JSON-файл.\"\"\"\n        self.storage_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)\n        with open(self.storage_path, 'w', encoding='utf-8') as f:\n            json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)\n    \n    @self.mcp.tool()\n    def save(key: str, value: Any) -> bool:\n        \"\"\"Сохраняет значение по ключу в память сервера.\n        \n        Args:\n            key: Идентификатор для сохранения (уникальный ключ).\n            value: Любое сериализуемое значение.\n            \n        Returns:\n            True при успешном сохранении, False иначе.\n        \"\"\"\n        # Реализуй здесь...\n    \n    @self.mcp.tool()\n    def get(key: str) -> Optional[dict]:\n        \"\"\"Возвращает значение по ключу с метаданными.\n        \n        Args:\n            key: Идентификатор для поиска.\n            \n        Returns:\n            Словарь с полями {\"key\": ..., \"value\": ..., \"timestamp\": ...} \n            или None если ключ не найден.\n        \"\"\"\n        # Реализуй здесь...\n    \n    @self.mcp.tool()\n    def delete(key: str) -> bool:\n        \"\"\"Удаляет ключ из памяти сервера.\n        \n        Args:\n            key: Идентификатор для удаления.\n            \n        Returns:\n            True при успешном удалении, False если ключ не найден.\n        \"\"\"\n        # Реализуй здесь...\n    \n    @self.mcp.tool()\n    def list_keys(pattern: str = \"*\") -> list[str]:\n        \"\"\"Возвращает список всех ключей с поддержкой wildcard-паттерна.\n        \n        Args:\n            pattern: Паттерн для фильтрации (поддерживает * и ?).\n            \n        Returns:\n            Список совпадающих ключей.\n        \"\"\"\n        # Реализуй здесь...\n```\n\n### 2. Добавить инструменты с поддержкой namespaces\n\n**Namespace** — это пространство имён для изоляции данных. Например, один агеLine truncated
+    "course": "698b49da77cb6d4d2e43ce78",
+    "lesson": {
+      "_id": "69b035ab2a32e307dd6e1fee",
+      "name": "Implementing Model Context Protocol in LangChain",
+      "date": "2026-03-10T15:30:00.000Z",
+      "id": "69b035ab2a32e307dd6e1fee"
+    },
+    "gradeType": "passfail",
+    "maxScore": 100,
+    "assignmentType": "individual",
+    "allowSubmissions": true,
+    "allowRevisions": false,
+    "creator": {
+      "sub": "8ae348ab-f32e-46c7-9960-8b7fdf0e4c0e",
+      "name": "Александр Примаков"
+    },
+    "teamGrades": [],
+    "created": "2026-05-04T18:44:57.314Z",
+    "id": "69f8e929da860fb4533faa2a"
+  }
+}