# FAQ‑бот (ChromaDB + MCP‑tool)

## Что делает
- Загружает локальные `.md` файлы в ChromaDB.
- Предоставляет два инструмента:
  1. `search_course_docs` – поиск по FAQ.
  2. `fetch_course_meta` – получение метаданных курса (расписание, преподаватель).
- Агент на основе LangChain‑Agent использует только нужный инструмент и указывает источник ответа.

## Как запустить
```bash
# Установить зависимости
pip install -r requirements.txt

# Подготовить базу FAQ
python -c "from src.utils import load_faq_to_chroma; load_faq_to_chroma()"

# Запустить mock‑сервер метаданных (если нужен HTTP‑tool)
python -m http.server 8000  # или используйте встроенный сервер в src/mcp_tool.py

# Запустить CLI‑бота
python src/agent.py --question "Какой у нас график занятий?"
```

## Тестовые вопросы
1. `Какой у нас график занятий?` – должен использовать `fetch_course_meta`.
2. `Что такое ChromaDB?` – должен использовать `search_course_docs`.
3. `Кто преподаватель?` – должен использовать `fetch_course_meta`.

## Структура репозитория
- `data/` – исходные `.md` и `course_meta.json`.
- `src/` – код бота.
- `requirements.txt` – зависимости.