Implement LangGraph reflection agent with structured critic, rewrite loop, max_rounds cap, and CLI demo logging.: update README.md

README.md

@@ -1,15 +1,44 @@
 # LangGraph Reflection Agent
 
-This repository contains a simple implementation of a LangGraph agent that writes a short answer to a question, critiques it, and rewrites if necessary.
+Небольшой CLI-агент на `LangGraph`, который:
 
-## Requirements
+1. пишет первичный ответ на вопрос;
+2. отдельным узлом `reflect` критикует его по полноте, конкретике и отсутствию воды;
+3. при `needs_revision` запускает `rewrite`;
+4. завершает работу после `ok` или по достижении `max_rounds`.
+
+## Установка
 
 ```bash
-pip install langgraph langchain-openai
+pip install -r requirements.txt
 ```
 
-## Usage
+Для запуска нужен OpenAI-совместимый API:
+
+```bash
+export OPENAI_API_KEY=...
+export OPENAI_BASE_URL=...
+export OPENAI_MODEL=...
+```
+
+## Запуск
+
+Запуск с вопросом из задания:
 
 ```bash
 python main.py "Объясни студенту разницу между tool и resource в MCP"
 ```
+
+Запуск без аргументов использует тот же вопрос по умолчанию:
+
+```bash
+python main.py
+```
+
+## Что реализовано
+
+- `ReflectState(TypedDict)` с полями `question`, `draft`, `critique`, `verdict`, `round`, `max_rounds`
+- узлы `draft_answer`, `reflect`, `rewrite`
+- цикл `rewrite -> reflect` при `needs_revision`
+- ограничение числа доработок через `max_rounds`
+- CLI-демо с финальным ответом, вердиктом критика и количеством раундов