# LangGraph Research Brief Agent

## Описание

Пример агента на **LangGraph** и **LangChain**. Данный агент принимает тему и генерирует
короткий исследовательский бриф (½–1 страница). Бриф состоит из:

1. **Плана** – 4–5 пунктов исследования.
2. **Шаг за шагом** – для каждого пункта один запрос к Tavily и краткая заметка (5–8 предложений).
3. **Синтеза** – объединение всех заметок в связный текст.

## Установка

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## Конфигурация

Создайте файл `.env` в корне проекта и добавьте:

```
OPENAI_API_KEY=your_openai_key
TAVILY_API_KEY=your_tavily_key
```

## Запуск

```bash
python main.py
```

По умолчанию будет использована тема «Как студенту безопасно подключать MCP к LangChain».
Можно задать другую тему через переменную окружения `TOPIC`.