# LangGraph Code Review Reflection Agent

Этот проект реализует `LangGraph`-агента, который:

1. берёт Python-функцию;
2. пишет первичный code review;
3. отдельным узлом-критиком оценивает review по 4 критериям:
   - `pep8`
   - `type_hints`
   - `edge_cases`
   - `naming`
4. если verdict равен `needs_revision`, запускает `rewrite` и усиливает самое слабое место;
5. завершает работу после `ok` или по достижении `max_rounds`.

## Стек

- Python 3.10+
- `langgraph`
- `langchain-openai`
- `python-dotenv`

## Установка

```bash
pip install -r requirements.txt
```

Заполните `.env`:

```bash
OPENAI_API_KEY=...
OPENAI_BASE_URL=...
OPENAI_MODEL=...
```

## Запуск

```bash
python main.py
```

## Что видно в демо

- исходный код функции `sort_numbers`
- первичный `draft_review`
- баллы критика по 4 критериям
- `weakest_criterion`
- при необходимости переписанный review
- финальный результат и число использованных раундов

## Соответствие заданию

- `CodeReviewState` содержит все требуемые поля
- `reflect` использует structured output
- `rewrite` дорабатывает review по `weakest_criterion`
- цикл `rewrite -> reflect` ограничен через `max_rounds`