Initial commit: LangChain evolution tutorial deck (132 slides)

- Cover, TOC, 5 dividers, 3 recap slides
- 5 sections (chains, langgraph, deepagents, openswe, ecosystem)
- design-system.js with theme tokens + 9 helper functions
- research/: timeline + sources + per-tech notes
- final-compile.js + merge.js for rebuild pipeline
- output/: langchain-evolution.pptx (2.3 MB) + langchain-evolution.pdf (1.1 MB) + 7 sample previews

slides/section5-ecosystem/slide-07.js

@@ -0,0 +1,58 @@
+// Slide 07: Datasets -- create_dataset client API
+// Code slide: programmatic dataset creation + adding examples.
+
+const ds = require('./design-system');
+
+function createSlide(pres, theme) {
+  const slide = pres.addSlide();
+  ds.helpers.slideBase(slide, pres, theme);
+
+  ds.helpers.addHeader(slide, pres, theme, {
+    eyebrow: 'STAGE 5: ECOSYSTEM',
+    section: 'Datasets',
+    title: 'create_dataset -- набор примеров под eval',
+    sectionNumber: 5,
+    titleSize: 24,
+  });
+
+  ds.helpers.addCodeBlock(slide, pres, theme, {
+    x: 0.5, y: 1.45, w: 9.0, h: 2.85,
+    language: 'python',
+    fontSize: 10,
+    code: [
+      'from langsmith import Client',
+      '',
+      'client = Client()',
+      '',
+      '# 1. Создаем датасет (или достаем существующий по имени)',
+      'dataset = client.create_dataset(',
+      '    dataset_name="rag-qa-eval-v1",',
+      '    description="RAG golden set",',
+      ')',
+      '',
+      '# 2. Добавляем примеры пачкой: inputs + reference outputs',
+      'client.create_examples(',
+      '    dataset_id=dataset.id,',
+      '    inputs=[{"q": "Что такое LCEL?"}, {"q": "Что такое HITL?"}],',
+      '    outputs=[{"a": "LangChain Expression Language"},',
+      '             {"a": "Human-in-the-loop через interrupt"}],',
+      ')',
+      '',
+      '# 3. Версионирование: новые данные -> новый датасет',
+      'client.clone_dataset(dataset.id, dataset_name="rag-qa-eval-v2")',
+    ].join('\n'),
+  });
+
+  ds.helpers.addCallout(slide, pres, theme, {
+    x: 0.5, y: 4.5, w: 9.0, h: 0.55,
+    kind: 'info',
+    text: 'В UI датасеты можно создавать из CSV/JSONL через web -- API нужен для CI и автообновления.',
+  });
+
+  ds.helpers.addSourceLine(slide, pres, theme, {
+    source: 'docs.smith.langchain.com Evaluation > Datasets',
+  });
+  ds.helpers.addPageNumber(slide, pres, theme, 7);
+}
+
+module.exports = { createSlide };