"""
Slide 14: invoke / batch / stream -- без смены кода
Section 1: LangChain 1.0
Source: slides/section1-chains/slide-14.js

Сгенерировано автоматически из slide-NN.js / sectionN.pptx.
Паттерн провайдера скопирован из
bro-js/agents/teacher/assistant/src/angry_teacher/llm.py.

Запуск:
  cd langchain-evolution-deck
  cp .env.example .env   # заполни OPENAI_API_KEY
  python examples/slide-014/script.py
"""
import os
from dotenv import load_dotenv
from langchain_openai import ChatOpenAI

load_dotenv()

llm = ChatOpenAI(
    # model="openrouter/free",
    # model="qwen/qwen3.5-35b-a3b",
    model="openai/gpt-oss-20b",
    # model="nvidia/nemotron-3-nano",
    # model="qwen/qwen3.5-9b",
    base_url="https://llm.brojs.ru/v1",
    # base_url="https://api.minimax.io/v1",
    # base_url="http://0.0.0.0:8090/v1",
    # base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    # api_key=os.getenv("MINIMAX_API_KEY"),
    api_key=(os.getenv("OPENAI_API_KEY") or "").strip() or None,
    temperature=0.7,
    stream_usage=True,
)


# === Code from slide 14 ===
chain = prompt | model | StrOutputParser()

# 1. invoke -- один вход, один выход
out_one = chain.invoke({"language": "French", "text": "Good morning"})

# 2. batch -- список входов, список выходов (параллельно)
out_many = chain.batch([
    {"language": "French",  "text": "Good morning"},
    {"language": "German",  "text": "Good morning"},
    {"language": "Spanish", "text": "Good morning"},
])
print(out_many)  # ["Bonjour", "Guten Morgen", "Buenos dias"]

# 3. stream -- итератор по чанкам (стримит последний Runnable)
for chunk in chain.stream({"language": "French", "text": "Stream me"}):
    print(chunk, end="", flush=True)