"""
Slide 51: Slide 24
Section 2: LangGraph 1.0
Source: slides/section2-langgraph/section2.pptx

Сгенерировано автоматически из slide-NN.js / sectionN.pptx.
Паттерн провайдера скопирован из
bro-js/agents/teacher/assistant/src/angry_teacher/llm.py.

Запуск:
  cd langchain-evolution-deck
  cp .env.example .env   # заполни OPENAI_API_KEY
  python examples/slide-051/script.py
"""
import os
from dotenv import load_dotenv
from langchain_openai import ChatOpenAI

load_dotenv()

llm = ChatOpenAI(
    # model="openrouter/free",
    # model="qwen/qwen3.5-35b-a3b",
    model="openai/gpt-oss-20b",
    # model="nvidia/nemotron-3-nano",
    # model="qwen/qwen3.5-9b",
    base_url="https://llm.brojs.ru/v1",
    # base_url="https://api.minimax.io/v1",
    # base_url="http://0.0.0.0:8090/v1",
    # base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    # api_key=os.getenv("MINIMAX_API_KEY"),
    api_key=(os.getenv("OPENAI_API_KEY") or "").strip() or None,
    temperature=0.7,
    stream_usage=True,
)


# === Code from slide 51 ===
  cfg = {"configurable": {"thread_id": "u1"}}
  # values    -- весь state после каждого super-step
> for snap in app.stream({"messages": []}, cfg, stream_mode="values"):
      print(snap["messages"][-1].content)
  # updates   -- delta: только что вернул каждый узел
> for upd in app.stream({"messages": []}, cfg, stream_mode="updates"):
      print(upd)
  # events    -- низкоуровневые события (start, end, error, interrupt)
> for ev in app.stream({"messages": []}, cfg, stream_mode="events"):
      print(ev["event"], ev["name"])
  # messages  -- токены LLM по мере генерации
> for tok, meta in app.stream({"messages": []}, cfg, stream_mode="messages"):
      print(tok.content, end="|")
  # custom    -- только то, что узлы пишут через get_stream_writer()
> for chunk in app.stream({"messages": []}, cfg, stream_mode="custom"):
      print(chunk)