// Slide 02: What is LangChain in 2025+ -- content slide with key facts
// Sets the conceptual frame: a framework, not just a wrapper. Three pillars.

const ds = require('./design-system');

function createSlide(pres, theme) {
  const slide = pres.addSlide();
  ds.helpers.slideBase(slide, pres, theme);

  ds.helpers.addHeader(slide, pres, theme, {
    eyebrow: 'STAGE 1: CHAINS',
    section: 'Раздел 1',
    title: 'Что такое LangChain в 2025+',
    sectionNumber: 1,
  });

  // Lead paragraph
  slide.addText(
    'LangChain -- Python/JS фреймворк для сборки LLM-приложений и агентов. ' +
    'С версии 1.0 (релиз 22.10.2025) он построен поверх LangGraph-runtime и ' +
    'позиционируется как "самый быстрый способ собрать агента с любым провайдером моделей".',
    {
      x: 0.5, y: 1.5, w: 9.0, h: 0.7,
      fontFace: ds.helpers.withFallback(theme.fonts.ui),
      fontSize: 13,
      color: theme.palette.text.secondary,
      align: 'left', valign: 'top',
      margin: 0,
    }
  );

  // Three pillar cards
  const pillars = [
    {
      title: 'LCEL',
      sub: 'LangChain Expression Language',
      body: 'Декларативная композиция через pipe-оператор. ' +
            'Любая цепочка -- Runnable. invoke/batch/stream/async работают одинаково.',
    },
    {
      title: 'create_agent',
      sub: 'унифицированный вход',
      body: 'Один вызов вместо зоопарка legacy agent-типов. ' +
            'Построен на LangGraph -- получаешь durable execution бесплатно.',
    },
    {
      title: 'Middleware',
      sub: 'cross-cutting hooks',
      body: 'before_model / after_model / before_tool / after_tool. ' +
            'HITL, PII-редакция, summarization -- first-class встроенные middleware.',
    },
  ];

  const cardW = 3.0;
  const cardH = 2.2;
  const gap = 0.15;
  const startX = 0.5;
  const cardY = 2.4;

  pillars.forEach((p, i) => {
    const x = startX + i * (cardW + gap);
    slide.addShape(pres.ShapeType.roundRect, {
      x: x, y: cardY, w: cardW, h: cardH,
      fill: { color: theme.palette.bg.elevated },
      line: { color: theme.palette.border.subtle, width: 1 },
      rectRadius: 0.1,
    });
    // Left accent bar
    slide.addShape(pres.ShapeType.rect, {
      x: x, y: cardY, w: 0.08, h: cardH,
      fill: { color: theme.palette.accent.primary },
      line: { type: 'none' },
    });
    slide.addText(p.title, {
      x: x + 0.25, y: cardY + 0.2, w: cardW - 0.4, h: 0.45,
      fontFace: ds.helpers.withFallback(theme.fonts.code),
      fontSize: 22, bold: true,
      color: theme.palette.accent.primary,
      valign: 'middle', margin: 0,
    });
    slide.addText(p.sub, {
      x: x + 0.25, y: cardY + 0.65, w: cardW - 0.4, h: 0.3,
      fontFace: ds.helpers.withFallback(theme.fonts.ui),
      fontSize: 10, italic: true,
      color: theme.palette.text.muted,
      valign: 'middle', margin: 0,
    });
    slide.addText(p.body, {
      x: x + 0.25, y: cardY + 1.05, w: cardW - 0.4, h: cardH - 1.2,
      fontFace: ds.helpers.withFallback(theme.fonts.ui),
      fontSize: 12,
      color: theme.palette.text.secondary,
      valign: 'top', margin: 0,
    });
  });

  // Bottom meta strip -- facts
  slide.addText(
    '~140k звезд GitHub  |  MIT  |  Python: langchain 1.3.10 / langchain-core 1.4.8  |  JS: @langchain/langchain',
    {
      x: 0.5, y: 4.8, w: 9.0, h: 0.3,
      fontFace: ds.helpers.withFallback(theme.fonts.ui),
      fontSize: 10, italic: true,
      color: theme.palette.text.muted,
      align: 'left', valign: 'middle',
      margin: 0,
    }
  );

  ds.helpers.addSourceLine(slide, pres, theme, {
    source: 'github.com/langchain-ai/langchain README + changelog.langchain.com',
  });
  ds.helpers.addPageNumber(slide, pres, theme, 2);
}

module.exports = { createSlide };