// Slide 10: StrOutputParser -- the most common parser
// Code slide: parse AIMessage.content down to plain str.

const ds = require('./design-system');

function createSlide(pres, theme) {
  const slide = pres.addSlide();
  ds.helpers.slideBase(slide, pres, theme);

  ds.helpers.addHeader(slide, pres, theme, {
    eyebrow: 'STAGE 1: CHAINS',
    section: 'Output parsers',
    title: 'StrOutputParser -- самый частый',
    sectionNumber: 1,
  });

  ds.helpers.addCodeBlock(slide, pres, theme, {
    x: 0.5, y: 1.5, w: 9.0, h: 3.25,
    language: 'python',
    filePath: 'examples/parser_str.py',
    code: [
      'from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate',
      'from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser',
      'from langchain.chat_models import init_chat_model',
      '',
      'prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([',
      '    ("system", "Translate to French."),',
      '    ("human", "{text}"),',
      '])',
      'model = init_chat_model("openai:gpt-4.1-mini")',
      '',
      '# Склеиваем через LCEL: prompt | model | parser',
      'chain = prompt | model | StrOutputParser()',
      '',
      '# Теперь на выходе str, а не AIMessage',
      'result = chain.invoke({"text": "Hello world"})',
      'print(type(result).__name__, "->", result)',
      '# >>> str -> "Bonjour le monde"',
    ].join('\n'),
  });

  ds.helpers.addCallout(slide, pres, theme, {
    x: 0.5, y: 4.85, w: 9.0, h: 0.3,
    kind: 'info',
    text: 'StrOutputParser просто достает .content из AIMessage. Без него пришлось бы делать result.content вручную.',
  });

  ds.helpers.addSourceLine(slide, pres, theme, {
    source: 'python.langchain.com/docs/concepts/output_parsers/',
  });
  ds.helpers.addPageNumber(slide, pres, theme, 10);
}

module.exports = { createSlide };