// Slide 07: Datasets -- create_dataset client API
// Code slide: programmatic dataset creation + adding examples.

const ds = require('./design-system');

function createSlide(pres, theme) {
  const slide = pres.addSlide();
  ds.helpers.slideBase(slide, pres, theme);

  ds.helpers.addHeader(slide, pres, theme, {
    eyebrow: 'STAGE 5: ECOSYSTEM',
    section: 'Datasets',
    title: 'create_dataset -- набор примеров под eval',
    sectionNumber: 5,
    titleSize: 24,
  });

  ds.helpers.addCodeBlock(slide, pres, theme, {
    x: 0.5, y: 1.45, w: 9.0, h: 2.85,
    language: 'python',
    fontSize: 10,
    code: [
      'from langsmith import Client',
      '',
      'client = Client()',
      '',
      '# 1. Создаем датасет (или достаем существующий по имени)',
      'dataset = client.create_dataset(',
      '    dataset_name="rag-qa-eval-v1",',
      '    description="RAG golden set",',
      ')',
      '',
      '# 2. Добавляем примеры пачкой: inputs + reference outputs',
      'client.create_examples(',
      '    dataset_id=dataset.id,',
      '    inputs=[{"q": "Что такое LCEL?"}, {"q": "Что такое HITL?"}],',
      '    outputs=[{"a": "LangChain Expression Language"},',
      '             {"a": "Human-in-the-loop через interrupt"}],',
      ')',
      '',
      '# 3. Версионирование: новые данные -> новый датасет',
      'client.clone_dataset(dataset.id, dataset_name="rag-qa-eval-v2")',
    ].join('\n'),
  });

  ds.helpers.addCallout(slide, pres, theme, {
    x: 0.5, y: 4.5, w: 9.0, h: 0.55,
    kind: 'info',
    text: 'В UI датасеты можно создавать из CSV/JSONL через web -- API нужен для CI и автообновления.',
  });

  ds.helpers.addSourceLine(slide, pres, theme, {
    source: 'docs.smith.langchain.com Evaluation > Datasets',
  });
  ds.helpers.addPageNumber(slide, pres, theme, 7);
}

module.exports = { createSlide };