Files
langchain-evolution-deck/slides/section5-ecosystem/slide-07.js
T
petya 75601988c2 Initial commit: LangChain evolution tutorial deck (132 slides)
- Cover, TOC, 5 dividers, 3 recap slides
- 5 sections (chains, langgraph, deepagents, openswe, ecosystem)
- design-system.js with theme tokens + 9 helper functions
- research/: timeline + sources + per-tech notes
- final-compile.js + merge.js for rebuild pipeline
- output/: langchain-evolution.pptx (2.3 MB) + langchain-evolution.pdf (1.1 MB) + 7 sample previews
2026-06-22 11:29:03 +03:00

59 lines
2.0 KiB
JavaScript

// Slide 07: Datasets -- create_dataset client API
// Code slide: programmatic dataset creation + adding examples.
const ds = require('./design-system');
function createSlide(pres, theme) {
const slide = pres.addSlide();
ds.helpers.slideBase(slide, pres, theme);
ds.helpers.addHeader(slide, pres, theme, {
eyebrow: 'STAGE 5: ECOSYSTEM',
section: 'Datasets',
title: 'create_dataset -- набор примеров под eval',
sectionNumber: 5,
titleSize: 24,
});
ds.helpers.addCodeBlock(slide, pres, theme, {
x: 0.5, y: 1.45, w: 9.0, h: 2.85,
language: 'python',
fontSize: 10,
code: [
'from langsmith import Client',
'',
'client = Client()',
'',
'# 1. Создаем датасет (или достаем существующий по имени)',
'dataset = client.create_dataset(',
' dataset_name="rag-qa-eval-v1",',
' description="RAG golden set",',
')',
'',
'# 2. Добавляем примеры пачкой: inputs + reference outputs',
'client.create_examples(',
' dataset_id=dataset.id,',
' inputs=[{"q": "Что такое LCEL?"}, {"q": "Что такое HITL?"}],',
' outputs=[{"a": "LangChain Expression Language"},',
' {"a": "Human-in-the-loop через interrupt"}],',
')',
'',
'# 3. Версионирование: новые данные -> новый датасет',
'client.clone_dataset(dataset.id, dataset_name="rag-qa-eval-v2")',
].join('\n'),
});
ds.helpers.addCallout(slide, pres, theme, {
x: 0.5, y: 4.5, w: 9.0, h: 0.55,
kind: 'info',
text: 'В UI датасеты можно создавать из CSV/JSONL через web -- API нужен для CI и автообновления.',
});
ds.helpers.addSourceLine(slide, pres, theme, {
source: 'docs.smith.langchain.com Evaluation > Datasets',
});
ds.helpers.addPageNumber(slide, pres, theme, 7);
}
module.exports = { createSlide };