add

cli.py

@@ -1,106 +1,109 @@
 #!/usr/bin/env python3
 """
-CLI для агента с retry через try/except
+CLI для исследовательского агента с Tavily поиском
-Демонстрирует цикл: generate → валидация → (retry при ошибке) → END
+Демонстрирует: план → пошаговый сбор информации → итоговый бриф
 """
 
 import argparse
 import sys
-from graph import build_retry_graph
+from dotenv import load_dotenv
-from state import ReflectState
+from graph import build_research_graph
+from state import BriefState
 
-DEMO_QUESTION = "Объясни студенту разницу между tool и resource в MCP"
+# Загружаем переменные окружения
+load_dotenv()
 
-def run_agent(question: str, max_rounds: int = 3, verbose: bool = True):
+DEMO_TOPIC = "Как студенту безопасно подключать MCP к LangChain"
-    """Запускает агента с retry-логикой"""
+
+def run_researcher(topic: str, verbose: bool = True):
+    """Запускает исследовательского агента"""
     if verbose:
         print("\n" + "="*80)
-        print(f"🤖 ЗАПУСК АГЕНТА С RETRY (TRY/EXCEPT)")
+        print(f"🔬 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ АГЕНТ (с Tavily поиском)")
-        print(f"📋 Вопрос: {question}")
+        print(f"📚 Тема: {topic}")
-        print(f"🔄 Макс. попыток: {max_rounds}")
         print("="*80)
     
     # Создаём граф
-    app = build_retry_graph(max_rounds=max_rounds)
+    app = build_research_graph()
     
     # Состояние
-    initial_state: ReflectState = {
+    initial_state: BriefState = {
-        "question": question,
+        "topic": topic,
-        "draft": "",
+        "outline": None,
-        "error": None,
+        "step_index": 0,
-        "round": 1,
+        "notes": [],
-        "max_rounds": max_rounds
+        "final_brief": None
     }
     
-    # Запуск
+    # Запуск (с потоковым выводом)
+    if verbose:
+        print("\n🔄 Ход выполнения:")
+    
     final_state = app.invoke(initial_state)
     
-    # Вывод
+    # Вывод результата
     if verbose:
         print("\n" + "="*80)
-        if final_state["error"] is None:
+        print("📄 РЕЗУЛЬТАТ ИССЛЕДОВАНИЯ")
-            print("✅ ФИНАЛЬНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ")
+        print("="*80)
-            print("="*80)
+        print(final_state["final_brief"])
-            print(f"📝 Итоговый ответ (попытка {final_state['round']}):")
+        print("\n" + "="*80)
-            print("-"*80)
+        print(f"✅ Исследование завершено! Собрано {len(final_state['notes'])} заметок.")
-            print(final_state["draft"])
-            print("-"*80)
-            print(f"🎉 Успешно сгенерировано за {final_state['round']} попыток!")
-        else:
-            print("❌ ОШИБКА ГЕНЕРАЦИИ")
-            print("="*80)
-            print(f"Достигнут лимит попыток ({max_rounds})")
-            print(f"Последняя ошибка: {final_state['error']}")
     
     return final_state
 
-def interactive_mode():
+def save_brief_to_file(brief: str, filename: str = "research_brief.md"):
-    """Интерактивный режим"""
+    """Сохраняет бриф в файл"""
-    print("\n🎮 Интерактивный режим агента с retry (try/except)")
+    try:
-    print("Введите 'exit' для выхода\n")
+        with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
-    
+            f.write(brief)
-    while True:
+        print(f"📁 Бриф сохранён в файл: {filename}")
-        question = input("Ваш вопрос: ").strip()
+    except Exception as e:
-        if question.lower() == 'exit':
+        print(f"⚠️ Ошибка сохранения: {e}")
-            break
-        if not question:
-            continue
-        
-        max_rounds = input("Макс. попыток (по умолч. 3): ").strip()
-        max_rounds = int(max_rounds) if max_rounds.isdigit() else 3
-        
-        run_agent(question, max_rounds, verbose=True)
-        print("\n" + "─"*80 + "\n")
 
 def main():
     parser = argparse.ArgumentParser(
-        description="LangGraph агент с retry через try/except",
+        description="LangGraph исследовательский агент с Tavily поиском",
         formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
         epilog="""
 Примеры:
-  python cli.py --demo                    # Запуск на демо-вопросе
+  python cli.py --demo                    # Запуск на демо-теме
-  python cli.py -q "Что такое AI?"        # Свой вопрос
+  python cli.py -t "Использование Docker" # Своя тема
-  python cli.py -q "..." --max-rounds 5   # 5 попыток
+  python cli.py -t "..." --save brief.md  # Сохранить бриф в файл
-  python cli.py --interactive             # Интерактивный режим
         """
     )
     
-    parser.add_argument("-q", "--question", help="Вопрос для агента")
+    parser.add_argument("-t", "--topic", help="Тема исследования")
-    parser.add_argument("--max-rounds", type=int, default=3, help="Макс. попыток (по умолч. 3)")
+    parser.add_argument("--demo", action="store_true", help="Запустить демо-тему")
-    parser.add_argument("--demo", action="store_true", help="Запустить демо-вопрос")
+    parser.add_argument("--save", metavar="FILENAME", help="Сохранить бриф в файл")
-    parser.add_argument("-i", "--interactive", action="store_true", help="Интерактивный режим")
+    parser.add_argument("--quiet", action="store_true", help="Тихий режим (только бриф)")
-    parser.add_argument("--quiet", action="store_true", help="Тихий режим (только ответ)")
     
     args = parser.parse_args()
     
-    if args.interactive:
+    # Выбираем тему
-        interactive_mode()
+    if args.demo or (not args.topic):
-    elif args.demo or (not args.question):
+        topic = DEMO_TOPIC
-        run_agent(DEMO_QUESTION, args.max_rounds, verbose=not args.quiet)
-    elif args.question:
-        run_agent(args.question, args.max_rounds, verbose=not args.quiet)
     else:
-        parser.print_help()
+        topic = args.topic
     
-if __name__ == "__main__":
+    # Запускаем исследование
+    try:
+        result = run_researcher(topic, verbose=not args.quiet)
+        
+        # Сохраняем если нужно
+        if args.save and result["final_brief"]:
+            save_brief_to_file(result["final_brief"], args.save)
+            
+    except KeyboardInterrupt:
+        print("\n\n⚠️ Исследование прервано пользователем")
+        sys.exit(1)
+    except Exception as e:
+        print(f"\n❌ Критическая ошибка: {e}")
+        print("Убедитесь, что:")
+        print("1. Установлены все зависимости (pip install -r requirements.txt)")
+        print("2. Задан TAVILY_API_KEY в .env файле")
+        print("3. Задан OPENAI_API_KEY в .env файле")
+        sys.exit(1)
+
+if __name__ "__main__":
     main()