add cli.py

cli.py

@@ -0,0 +1,106 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+CLI для агента с рефлексией на LangGraph
+Демонстрирует цикл: draft → reflect → (rewrite → reflect) → END
+"""
+
+import argparse
+import sys
+from graph import build_reflection_graph
+from state import ReflectState
+
+DEMO_QUESTION = "Объясни студенту разницу между tool и resource в MCP"
+
+def run_agent(question: str, max_rounds: int = 2, verbose: bool = True):
+    """Запускает агента с рефлексией"""
+    if verbose:
+        print("\n" + "="*80)
+        print(f"🤖 ЗАПУСК АГЕНТА С РЕФЛЕКСИЕЙ")
+        print(f"📋 Вопрос: {question}")
+        print(f"🔄 Макс. раундов: {max_rounds}")
+        print("="*80)
+    
+    # Создаём граф
+    app = build_reflection_graph(max_rounds=max_rounds)
+    
+    # Состояние
+    initial_state: ReflectState = {
+        "question": question,
+        "draft": "",
+        "critique": "",
+        "verdict": "needs_revision",  # Начальное значение
+        "round": 1,
+        "max_rounds": max_rounds
+    }
+    
+    # Запуск
+    final_state = app.invoke(initial_state)
+    
+    # Вывод
+    if verbose:
+        print("\n" + "="*80)
+        print("✅ ФИНАЛЬНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ")
+        print("="*80)
+        print(f"📝 Итоговый ответ (раунд {final_state['round']}):")
+        print("-"*80)
+        print(final_state["draft"])
+        print("-"*80)
+        
+        if final_state["verdict"] == "ok":
+            print("🎉 Ответ одобрен критиком!")
+        else:
+            print(f"⚠️ Достигнут лимит раундов ({max_rounds}), но вердикт: {final_state['verdict']}")
+    
+    return final_state
+
+def interactive_mode():
+    """Интерактивный режим"""
+    print("\n🎮 Интерактивный режим агента с рефлексией")
+    print("Введите 'exit' для выхода\n")
+    
+    while True:
+        question = input("Ваш вопрос: ").strip()
+        if question.lower() == 'exit':
+            break
+        if not question:
+            continue
+        
+        max_rounds = input("Макс. раундов (по умолч. 2): ").strip()
+        max_rounds = int(max_rounds) if max_rounds.isdigit() else 2
+        
+        run_agent(question, max_rounds, verbose=True)
+        print("\n" + "─"*80 + "\n")
+
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser(
+        description="LangGraph агент с рефлексией и доработкой ответов",
+        formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
+        epilog="""
+Примеры:
+  python cli.py --demo                    # Запуск на демо-вопросе
+  python cli.py -q "Что такое AI?"        # Свой вопрос
+  python cli.py -q "..." --max-rounds 3   # 3 раунда доработки
+  python cli.py --interactive             # Интерактивный режим
+        """
+    )
+    
+    parser.add_argument("-q", "--question", help="Вопрос для агента")
+    parser.add_argument("--max-rounds", type=int, default=2, help="Макс. раундов доработки (по умолч. 2)")
+    parser.add_argument("--demo", action="store_true", help="Запустить демо-вопрос")
+    parser.add_argument("-i", "--interactive", action="store_true", help="Интерактивный режим")
+    parser.add_argument("--quiet", action="store_true", help="Тихий режим (только ответ)")
+    
+    args = parser.parse_args()
+    
+    if args.interactive:
+        interactive_mode()
+    elif args.demo or (not args.question):
+        # Демо-режим
+        run_agent(DEMO_QUESTION, args.max_rounds, verbose=not args.quiet)
+    elif args.question:
+        run_agent(args.question, args.max_rounds, verbose=not args.quiet)
+    else:
+        parser.print_help()
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()