8️⃣ Самописный поисковый агент на основе Deep Agents from Scratch

Project name: deep-search-agent
Goal: Build a custom search agent that can browse the web, create virtual files in memory and finally export them to the real file system.

📖 Описание проекта

В этом репозитории реализован Deep Agent, построенный на основе библиотеки langchain и примеров из репозитория deep-agents-from-scratch.
Агент умеет:

Выполнять поисковые запросы в интернете (через requests + BeautifulSoup);
Создавать виртуальные файлы, хранить их в памяти (VirtualFileSystem);
В конце работы выгружать все виртуальные файлы на диск.

Код находится в одном файле solution.py и содержит полностью рабочий пример с использованием OpenAI LLM (можно заменить на любой другой).

⚙️ Установка зависимостей

# Создайте виртуальное окружение (рекомендовано)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate   # Windows: .venv\Scripts\activate

# Установите зависимости из requirements.txt
pip install -r requirements.txt

requirements.txt содержит:

langchain==0.2.0
openai==1.12.0
beautifulsoup4==4.12.3
requests==2.32.3
rich==13.7.1

Важно:
Для работы с OpenAI понадобится переменная окружения OPENAI_API_KEY.
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
Если вы используете другую LLM, замените импорт и конфигурацию в коде.

🚀 Запуск

python solution.py

При запуске агент:

Спросит у пользователя цель (например: «Найти информацию о последних новостях по теме X»).
Выполнит поиск, создаст виртуальные файлы с найденными данными.
После завершения работы выведет список созданных файлов и их путь к выгрузке.

📄 Пример использования

$ python solution.py
Enter your goal: Find the latest news about AI breakthroughs in 2024.

[Agent] Searching for "AI breakthroughs 2024"...
[Agent] Found 3 relevant sources. Creating virtual files...

Virtual file system created:
- ai_breakthroughs_2024.html
- ai_breakthroughs_2024_summary.txt

Exporting virtual files to disk...
✅ Files exported to ./output/

Done! Check the output folder for results.

После выполнения вы увидите в каталоге ./output/ файлы:

ai_breakthroughs_2024.html   # Полный HTML страницы
ai_breakthroughs_2024_summary.txt  # Краткое резюме, созданное LLM

📂 Структура проекта

deep-search-agent/
├── solution.py          # Основной скрипт с агентом
├── requirements.txt     # Зависимости
└── README.md            # Это файл

🔧 Как изменить поведение агента

Изменить LLM – замените OpenAI() на любой другой класс из langchain.llms.
Добавить новые инструменты – в список tools добавьте свои функции.
Настроить поиск – измените функцию search_and_parse(url) или используйте API поисковика.

📜 Лицензия

MIT License. См. файл LICENSE.

4.0 KiB Raw Blame History Unescape Escape