30 lines
797 B
Markdown
30 lines
797 B
Markdown
# AI-агент: планирование списка покупок
|
|
|
|
Иерархический агент на LangChain с локальной моделью через LM Studio.
|
|
|
|
## Запуск
|
|
|
|
1. Запустите LM Studio и включите локальный сервер на `http://localhost:1234`.
|
|
2. Установите зависимости:
|
|
|
|
```bash
|
|
pip install -r requirements.txt
|
|
```
|
|
|
|
3. При необходимости задайте имя модели:
|
|
|
|
```bash
|
|
set LM_STUDIO_MODEL=имя-модели-в-lm-studio
|
|
```
|
|
|
|
4. Запустите:
|
|
|
|
```bash
|
|
python main.py
|
|
```
|
|
|
|
## Структура
|
|
|
|
- `main.py` — главный агент и инструмент `get_price` с субагентом внутри
|
|
- `requirements.txt` — зависимости LangChain
|