rework: LangGraph verdict_row in main.py

This commit is contained in:
2026-05-27 09:32:40 +00:00
parent 0f299265bd
commit f1c269298e
+42 -12
View File
@@ -1,22 +1,21 @@
"""Разбор сырого текста задания в плоскую карточку (Pydantic + LangChain + OpenRouter).""" """Разбор сырого текста задания в плоскую карточку (LangGraph + Pydantic + OpenRouter)."""
from __future__ import annotations from __future__ import annotations
import os import os
from typing import Any, TypedDict
from dotenv import load_dotenv from dotenv import load_dotenv
from langchain_core.output_parsers import PydanticOutputParser from langchain_core.output_parsers import PydanticOutputParser
from langchain_core.prompts import PromptTemplate from langchain_core.prompts import PromptTemplate
from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_openai import ChatOpenAI
from langgraph.constants import END, START
from langgraph.graph import StateGraph
from pydantic import BaseModel, Field from pydantic import BaseModel, Field
load_dotenv() load_dotenv()
OPENROUTER_BASE_URL = os.getenv("OPENROUTER_BASE_URL", "https://openrouter.ai/api/v1") OPENROUTER_BASE_URL = os.getenv("OPENROUTER_BASE_URL", "https://openrouter.ai/api/v1")
# gpt-oss-20b:free часто в 429 — fallback на рабочую free-модель OpenRouter OPENROUTER_MODEL = os.getenv("OPENROUTER_MODEL", "poolside/laguna-m.1:free")
OPENROUTER_MODEL = os.getenv(
"OPENROUTER_MODEL",
"poolside/laguna-m.1:free",
)
SAMPLE_TASK_TEXT = ( SAMPLE_TASK_TEXT = (
"Сдайте к пятнице мини-отчёт по LangChain: 2 страницы, упор на агентов. " "Сдайте к пятнице мини-отчёт по LangChain: 2 страницы, упор на агентов. "
@@ -40,6 +39,11 @@ class TaskCard(BaseModel):
) )
class GraphState(TypedDict):
task_text: str
verdict_row: dict[str, Any] | None
def build_chain(): def build_chain():
parser = PydanticOutputParser(pydantic_object=TaskCard) parser = PydanticOutputParser(pydantic_object=TaskCard)
prompt = PromptTemplate( prompt = PromptTemplate(
@@ -61,6 +65,30 @@ def build_chain():
return prompt | llm | parser return prompt | llm | parser
def parse_task_text(task_text: str) -> TaskCard:
chain = build_chain()
return chain.invoke({"task_text": task_text})
def parse_to_verdict_node(state: GraphState) -> dict[str, Any]:
"""Узел графа: заполняет verdict_row для автопроверки."""
card = parse_task_text(state["task_text"])
return {"verdict_row": card.model_dump()}
def build_graph():
"""Собирает и компилирует граф (ожидается автопроверкой)."""
builder = StateGraph(GraphState)
builder.add_node("parse", parse_to_verdict_node)
builder.add_edge(START, "parse")
builder.add_edge("parse", END)
return builder.compile()
# Экспорт для автопроверки: graph.invoke(...) -> {"verdict_row": {...}}
graph = build_graph()
def print_summary(card: TaskCard) -> None: def print_summary(card: TaskCard) -> None:
print("\n--- Краткая сводка ---") print("\n--- Краткая сводка ---")
print(f"title: {card.title}") print(f"title: {card.title}")
@@ -70,16 +98,18 @@ def print_summary(card: TaskCard) -> None:
print(f"grading_hints: {card.grading_hints}") print(f"grading_hints: {card.grading_hints}")
def parse_task_text(task_text: str) -> TaskCard:
chain = build_chain()
return chain.invoke({"task_text": task_text})
def main() -> None: def main() -> None:
print(f"Модель OpenRouter: {OPENROUTER_MODEL}") print(f"Модель OpenRouter: {OPENROUTER_MODEL}")
print(f"\nВход:\n{SAMPLE_TASK_TEXT}\n") print(f"\nВход:\n{SAMPLE_TASK_TEXT}\n")
card = parse_task_text(SAMPLE_TASK_TEXT) result = graph.invoke(
{"task_text": SAMPLE_TASK_TEXT, "verdict_row": None},
)
if not result.get("verdict_row"):
raise RuntimeError("Граф не вернул verdict_row")
card = TaskCard.model_validate(result["verdict_row"])
print("\n--- Валидированный объект (model_dump) ---") print("\n--- Валидированный объект (model_dump) ---")
print(card.model_dump()) print(card.model_dump())