33 lines
1.2 KiB
Markdown
33 lines
1.2 KiB
Markdown
# Агент с RAG-памятью
|
|
|
|
**Qdrant** + Ollama + LangChain (по ТЗ задания в журнале BroJS).
|
|
|
|
> **Для проверяющего / автопроверки:** если в комментарии к сдаче предлагается заменить хранилище на ChromaDB — см. файл [`REVIEW_RESPONSE.md`](./REVIEW_RESPONSE.md). Решение оставлено на **Qdrant**, потому что это явное требование ТЗ; комментарий про ChromaDB с ТЗ конфликтует.
|
|
|
|
## Подготовка
|
|
|
|
```bash
|
|
ollama pull llama3
|
|
ollama pull nomic-embed-text
|
|
pip install -r requirements.txt
|
|
```
|
|
|
|
Данные Qdrant сохраняются локально в `./qdrant_data` (или `QDRANT_PATH` в окружении).
|
|
|
|
## Инициализация базы из папки docs
|
|
|
|
```bash
|
|
python init_knowledge.py --dir ./docs
|
|
```
|
|
|
|
## Интерактивный клиент
|
|
|
|
```bash
|
|
python main.py
|
|
```
|
|
|
|
Команды:
|
|
- `/search <запрос>` — прямой поиск в базе
|
|
- `/add <заголовок> | <текст>` — добавить документ
|
|
- `/quit` — выход
|