add README.md

README.md

@@ -1,2 +1,69 @@
-# task-6a1484a292f7bbc573321443
+# Task 6a1484a292f7bbc573321443 – "сырой текст задания → плоская карточка"
 
+## Что делает проект
+
+Этот репозиторий содержит решение задачи «Преобразовать свободный текст описания задания в структурированную карточку».  В качестве примера используется **LangChain** и **Pydantic** для генерации JSON‑объекта, который можно дальше использовать в пайплайне.
+
+## Структура репозитория
+
+| Файл | Назначение |
+|------|------------|
+| `main.py` | Точка входа. Содержит модель данных, цепочку LangChain и примеры использования. |
+| `requirements.txt` | Зависимости проекта (без точных версий). |
+| `README.md` | Текущий файл – описание проекта, инструкции по установке и запуску. |
+
+## Установка
+
+```bash
+# Создайте виртуальное окружение (рекомендуется)
+python -m venv .venv
+source .venv/bin/activate   # Windows: .\.venv\Scripts\activate
+
+# Установите зависимости
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+## Как запустить
+
+```bash
+python main.py
+```
+
+Скрипт выполнит три примера преобразования текста в карточку и выведет результат.
+
+## Архитектура решения
+
+1. **Pydantic‑модель** `TaskCard` описывает структуру выходных данных: название, предмет, подсказка по сроку, тип сдачи и список критериев оценки.
+2. **PromptTemplate + PydanticOutputParser** – шаблон запроса к LLM с инструкцией вернуть JSON в соответствии с моделью.
+3. **ChatOpenAI** – подключение к модели BroJS (см. `model`, `base_url` и переменную окружения `JOURNAL_MCP_PAT`).
+4. Асинхронная функция `parse_task()` объединяет цепочку: шаблон → LLM → парсер.
+5. В блоке `__main__` три примера текста, которые проходят через `parse_task()` и печатаются в читаемом виде.
+
+## Пример вывода
+
+```
+Example 1:
+Raw text:
+Сдайте к пятнице мини‑отчёт по LangChain: 2 страницы, упор на агентов. Оценка: за полноту и за пример кода.
+
+Parsed card:
+{
+  "title": "Мини‑отчёт по LangChain",
+  "subject": null,
+  "deadline_hint": "к пятнице",
+  "deliverable_type": "отчёт",
+  "grading_hints": [
+    "полнота",
+    "пример кода"
+  ]
+}
+```
+
+## Зависимости
+
+- `langchain-core>=0.3.0`
+- `langchain-openai>=0.3.0`
+- `pydantic>=2.0`
+- `python-dotenv>=1.0.0`
+
+Все версии указаны с оператором `>=`, как требуется в задании.