Files
task-6a1864f78a94f887e50d46da/documents/langgraph_notes.txt
T

13 lines
692 B
Plaintext

Конспект курса: LangGraph
LangGraph — фреймворк для построения stateful-агентов поверх LangChain.
Основные концепции: StateGraph, узлы (nodes), рёбра (edges), conditional edges.
Типичный граф: START -> planning -> execution -> should_continue -> END.
Состояние передаётся через TypedDict и обновляется каждым узлом.
LangGraph поддерживает циклы, checkpointing и human-in-the-loop.
Для RAG часто добавляют узел retrieve перед generate.
Полезные ссылки: langchain-ai.github.io/langgraph/concepts/