Экзамен: Самокорректирующийся агент

LangGraph-агент с циклом execute_task → verify_result (LLM-as-judge) → retry.

Запуск

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # JOURNAL_MCP_PAT или JOURNAL_TOKEN
python main.py
python main.py "Вычисли 2+2"

Граф

START → execute_task → verify_result
              ↑ failed & attempts < max ← handle_error
              success / max_attempts → END

Компоненты

• AgentState: task, result, attempts, status, error, max_attempts
• unreliable_tool: ~30% ValueError для демонстрации retry
• verify_result: LLM отвечает success / failed
• InMemorySaver для checkpointing