feat: tools search_local_kb (chromadb) + web_search (tavily)

tools.py

@@ -1,30 +1,57 @@
-import os
-from typing import Any
-
+"""Инструменты агента: локальный поиск (ChromaDB) и веб-поиск (Tavily)."""
 from langchain.tools import tool
-from langchain_ollama import OllamaEmbeddings
 from langchain_chroma import Chroma
-from langchain_tavily import TavilySearchResults
+from langchain_tavily import TavilySearch
 
-from vectorstore import create_vectorstore
+_vectorstore: Chroma | None = None
+
+
+def init_tools(vectorstore: Chroma) -> None:
+    """Привязать vectorstore к инструментам (вызывается из main.py)."""
+    global _vectorstore
+    _vectorstore = vectorstore
 
-# Global vector store instance
-VECTORSTORE = create_vectorstore()
 
 @tool
-def search_local_kb(query: str, top_k: int = 3) -> str:
-    """Semantic search in the local ChromaDB knowledge base."""
-    retriever = VECTORSTORE.as_retriever(search_kwargs={"k": top_k})
-    docs = retriever.get_relevant_documents(query)
+def search_local_kb(query: str, top_k: int = 5) -> str:
+    """Семантический поиск по локальной базе знаний (ChromaDB).
+    Используй для вопросов по загруженным документам и конспектам.
+    """
+    if _vectorstore is None:
+        return "База знаний не инициализирована."
+    docs = _vectorstore.similarity_search(query, k=top_k)
     if not docs:
-        return "No relevant local knowledge found."
-    return "\n\n".join(doc.page_content for doc in docs)
+        return "Документов по запросу не найдено в базе знаний."
+    parts = [
+        f"[{i + 1}] ({d.metadata.get('source', 'unknown')})
+{d.page_content}"
+        for i, d in enumerate(docs)
+    ]
+    return "Источник: chromadb
+
+" + "
+
+".join(parts)
+
 
 @tool
 def web_search(query: str) -> str:
-    """Web search using Tavily."""
-    tavily = TavilySearchResults(api_key=os.getenv("TAVILY_API_KEY"))
-    results = tavily.run(query)
-    if not results:
-        return "No web results found."
-    return "\n\n".join(f"{r['title']}\n{r['content']}" for r in results)
+    """Поиск актуальной информации в интернете через Tavily.
+    Используй для новостей, актуальных событий, фактов из сети.
+    """
+    tavily = TavilySearch(max_results=5)
+    results = tavily.invoke({"query": query})
+    if isinstance(results, list):
+        parts = [
+            f"[{i + 1}] {r.get('title', '')}
+{r.get('content', r.get('snippet', ''))}"
+            for i, r in enumerate(results)
+        ]
+        content = "
+
+".join(parts)
+    else:
+        content = str(results)
+    return "Источник: tavily
+
+" + content