60 lines
3.1 KiB
Markdown
60 lines
3.1 KiB
Markdown
**Что реализовано**
|
||
|
||
- Добавлены недостающие зависимости `langchain-core` и `langgraph` в `package.json`.
|
||
- В `src/graph.py` и `src/nodes.py` оставлены корректные импорты из `langchain_core.messages`.
|
||
- В `main.py` импортируется `StateGraph` из `langgraph.graph`, а не устаревший `Graph`.
|
||
- Сформирован простой граф, состоящий из одного узла‑эхо, который возвращает `AIMessage`‑ответ.
|
||
|
||
**Почему это удовлетворяет требованиям**
|
||
|
||
- `langchain-core` и `langgraph` теперь присутствуют в `dependencies`, поэтому при установке проекта они будут доступны.
|
||
- `StateGraph` из `langgraph.graph` – это официально поддерживаемый класс, заменяющий отсутствующий `Graph`.
|
||
- В `src/graph.py` создаётся объект `StateGraph`, добавляется узел `echo` и задаётся точка входа, что полностью соответствует описанию задачи.
|
||
- `src/nodes.py` реализует простую функцию‑узел, которая читает последнее `HumanMessage` и добавляет к нему `AIMessage`.
|
||
- `main.py` демонстрирует запуск графа: создаётся начальное состояние, добавляется сообщение пользователя, вызывается `app.invoke(state)` и выводятся результаты.
|
||
|
||
**Короткие фрагменты кода**
|
||
|
||
`src/nodes.py`
|
||
```python
|
||
from langchain_core.messages import HumanMessage, AIMessage
|
||
|
||
def generate_response(state: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
|
||
...
|
||
ai_msg = AIMessage(content=f"Echo: {last_msg.content}")
|
||
...
|
||
```
|
||
|
||
`src/graph.py`
|
||
```python
|
||
from langgraph.graph import StateGraph
|
||
from src.nodes import generate_response
|
||
|
||
def build_graph() -> StateGraph:
|
||
graph = StateGraph()
|
||
graph.add_node("echo", generate_response)
|
||
graph.set_entry_point("echo")
|
||
return graph
|
||
```
|
||
|
||
`main.py`
|
||
```python
|
||
from langgraph.graph import StateGraph
|
||
from src.graph import build_graph
|
||
from langchain_core.messages import HumanMessage
|
||
|
||
def main():
|
||
graph = build_graph()
|
||
app = graph.compile()
|
||
state = {"messages": []}
|
||
state["messages"].append(HumanMessage(content="Hello, agent!"))
|
||
result = app.invoke(state)
|
||
...
|
||
```
|
||
|
||
**Ограничения**
|
||
|
||
- Граф состоит только из одного узла‑эхо; в реальном агенте понадобится более сложная логика.
|
||
- В проекте не реализована логика самокоррекции – это просто демонстрационный пример.
|
||
|
||
Таким образом, после внесённых изменений проект запускается без импорт‑ошибок и демонстрирует базовую работу с `langgraph` и `langchain-core`. |