Добавлен memory_client.py

memory_client.py

@@ -1,3 +1,58 @@
-fastmcp==0.1.5          # библиотека для MCP‑серверов и клиентов
-pydantic==2.7.4         # валидация данных (не используется напрямую, но указана)
-python-dotenv==1.0.1    # загрузка переменных окружения
+# memory_client.py
+"""
+Асинхронный клиент для тестирования работы MCP-сервера памяти.
+Использует FastMCP Client и демонстрирует вызовы инструментов:
+- save_with_namespace
+- get_by_namespace
+- list_keys
+"""
+
+from fastmcp import Client
+import asyncio
+
+async def main() -> None:
+    """
+    Основная точка входа: создаём клиент, подключаемся к серверу,
+    вызываем инструменты и выводим результаты.
+    """
+    # Создаём клиента, указывая путь к исполняемому файлу сервера
+    client = Client("python memory_server.py")
+
+    # Подключаемся к серверу (асинхронно)
+    await client.connect()
+
+    try:
+        # Сохраняем данные в namespace 'default'
+        result = await client.call_tool(
+            "save_with_namespace",
+            {"key": "username", "value": "Алексей", "namespace": "default"}
+        )
+        print(f"Сохранено: {result}")
+
+        # Получаем все записи из namespace 'default'
+        result = await client.call_tool(
+            "get_by_namespace",
+            {"namespace": "default"}
+        )
+        print("Данные namespace 'default':")
+        for item in result:
+            # В ответе ключ хранится как 'namespace:key', но в JSON
+            # сохраняется только значение и timestamp, поэтому выводим
+            # только полезную часть.
+            key = item.get("key", "")
+            value = item.get("value", "")
+            print(f"  {key}: {value}")
+
+        # Получаем список ключей с подстрокой 'name'
+        keys = await client.call_tool(
+            "list_keys",
+            {"pattern": "*name"}
+        )
+        print(f"Ключи с 'name': {keys}")
+
+    finally:
+        # Закрываем соединение
+        await client.close()
+
+if __name__ == "__main__":
+    asyncio.run(main())