Добавлен README.md

This commit is contained in:
2026-05-28 13:24:09 +00:00
parent 4423de7430
commit e1d38f3345
+50 -49
View File
@@ -1,61 +1,54 @@
# Interactive Text Adventure with LLM & Interrupts
**Solution:** `solution.py`
# Text Adventure with LLM and Interrupts
*A minimal “chooseyourownstory” game powered by LangGraph, LangChain & OpenAI*
---
## 📖 Описание
`solution.py` реализует мини‑игру «Выбери свою историю» на основе больших языковых моделей (LLM).
`solution.py` реализует простую интерактивную историю, где:
1. **Генерация начала** – LLM создаёт завязку и несколько вариантов действий.
2. **Пауза (interrupt)** граф LangGraph ставит паузу, ожидая выбора игрока.
3. **Выбор пользователя** – через консольный интерфейс `questionary` пользователь выбирает вариант.
4. **Продолжение истории** – после выбора LLM дописывает дальнейший сюжет.
1. **LLM** генерирует начальный сюжет и несколько вариантов действий.
2. Граф приостанавливает выполнение (interrupt) и выводит варианты пользователю через `questionary`.
3. После выбора пользовательского действия LLM дописывает короткую концовку.
Граф построен с помощью `langgraph`, а состояние сохраняется в памяти (`InMemorySaver`). Для вывода текста используется `rich`.
Таким образом игрок видит цепочку:
`LLM → пауза → выбор → LLM`.
---
## ⚙️ Предварительные требования
| Пакет | Версия |
|-------|--------|
| Python | 3.10+ |
| langchain | ≥0.2.0 |
| langgraph | ≥0.1.0 |
| questionary | ≥1.10.0 |
| rich | ≥13.0.0 |
| openai (или любая LLM‑провайдер) | – |
| Технология | Версия |
|------------|--------|
| Python | ≥ 3.10 |
| pip | |
> **Важно**:
> - Для работы с OpenAI понадобится переменная окружения `OPENAI_API_KEY`.
> - Если используете другую модель, замените импорт `ChatOpenAI` на соответствующий провайдер.
**API‑ключ OpenAI** должен быть доступен в переменной окружения `OPENAI_API_KEY` (или вы можете задать его вручную в коде).
---
## 🚀 Установка
## 📦 Установка
```bash
# 1. Клонируйте репозиторий (или скопируйте файл solution.py)
git clone https://github.com/yourusername/interactive-adventure.git
cd interactive-adventure
# Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/your-username/text-adventure.git
cd text-adventure
# 2. Создайте виртуальное окружение (рекомендуется)
# Создайте виртуальное окружение (рекомендуется)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .\.venv\Scripts\activate
# 3. Установите зависимости
# Установите зависимости
pip install -r requirements.txt
```
`requirements.txt`:
```text
langchain>=0.2.0
langgraph>=0.1.0
langchain-openai>=0.2.0
questionary>=1.10.0
rich>=13.0.0
openai>=1.0.0 # если используете OpenAI
```
---
@@ -63,47 +56,55 @@ openai>=1.0.0 # если используете OpenAI
## ▶️ Запуск
```bash
# Установите переменную окружения с ключом API (пример для Linux/macOS)
# Убедитесь, что переменная окружения установлена
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
# Для Windows:
set OPENAI_API_KEY=sk-...
# Запустите игру
python solution.py
```
После запуска вы увидите интерактивный диалог в терминале. Выбирайте варианты, и история будет развиваться.
После запуска вы увидите:
1. Сгенерированное вступление и варианты действий.
2. Вопрос с выбором через `questionary`.
3. Короткая концовка, основанная на вашем выборе.
---
## 📋 Пример работы
## 🎮 Пример
```text
> Начало истории:
Вы просыпаетесь в таинственном лесу. Вокруг слышен шорох ветра.
Варианты действий:
1) Исследовать ближайший домик
2) Пойти к озеру
3) Остановиться и послушать тишину
> python solution.py
Welcome to the LLM Adventure!
Выберите номер: 2
You find yourself in a dimly lit cavern. A faint glow emanates from a stone altar.
What do you do?
> Вы выбрали: "Пойти к озеру"
LLM продолжает историю...
1️⃣ Inspect the altar
2️⃣ Search for an exit
3️⃣ Sit and wait
Your choice: 1
The altar is covered with ancient runes. As you touch them, a burst of light surrounds you...
```
---
## 📚 Что дальше?
## 📚 Как это работает
- Добавьте более сложные ветки и условия.
- Сохраните состояние в файл, чтобы игрок мог возобновить игру позже (`langgraph.checkpoint.file`).
- Интегрируйте голосовой ввод/вывод для более «живого» опыта.
- **StateGraph** управляет состоянием игры.
- `interrupt` заставляет граф остановиться и передать управление пользователю.
- После выбора пользовательского действия состояние обновляется и LLM продолжает генерацию.
---
## 🤝 Вклад
Если хотите улучшить игру (добавить больше веток, использовать другие модели, добавить сохранение прогресса), создайте pull request. Убедитесь, что тесты проходят (`pytest`).
---
## 📄 Лицензия
MIT © 2026
---
MIT © 2026