Personal AI Fluency Plan
Персональный план развития AI Fluency, разработанный на основе курса «AI Fluency Framework Foundations» от Anthropic.
Цель
Систематизировать подход к использованию AI-инструментов в учёбе и работе, развить навыки эффективного взаимодействия с LLM-моделями.
Структура плана
1. Текущий уровень (Self-Assessment)
| Компетенция | Уровень (1-5) | Комментарий |
|---|---|---|
| Prompt Engineering | 3 | Базовые промпты работают, но нет системного подхода |
| Критическая оценка ответов AI | 2 | Часто принимаю ответы на веру |
| Интеграция AI в рабочий процесс | 2 | Использую эпизодически, без системы |
| Понимание ограничений LLM | 3 | Знаю про галлюцинации, но не всегда учитываю |
| Автоматизация с AI | 1 | Практически не использую |
2. Цели развития
Краткосрочные (1-2 месяца)
- Освоить техники структурирования промптов (Chain-of-Thought, Few-shot)
- Научиться валидировать ответы AI через перекрёстную проверку
- Внедрить AI в ежедневный рабочий процесс (заметки, поиск, код)
Среднесрочные (3-6 месяцев)
- Разработать персональную библиотеку промптов для типовых задач
- Освоить создание AI-агентов для автоматизации рутинных задач
- Научиться строить многошаговые пайплайны с LLM
Долгосрочные (6-12 месяцев)
- Достичь уровня «AI- fluent» — свободное владение AI-инструментами
- Создать собственные AI-продукты / инструменты
- Менторить других по эффективному использованию AI
3. Практические шаги
- Ежедневно: использовать AI для 3+ задач, фиксировать результаты
- Еженедельно: анализировать 5 лучших и 5 худших взаимодействий с AI
- Ежемесячно: обновлять библиотеку промптов, добавлять новые техники
- Ежеквартально: переоценивать уровень компетенций
4. Ресурсы
5. Метрики успеха
- Время на типовые задачи сократилось на 30%+
- Количество итераций для получения качественного ответа ≤ 2
- Создано 10+ работающих промпт-шаблонов
- Автоматизировано 3+ рабочих процесса с помощью AI