maratfazylov19
f4b9ee156c
- GameState (TypedDict) с полями: topic, setup, choices, selected_choice, ending - story_node: генерация завязки → interrupt() → генерация концовки - Цикл обработки __interrupt__ с Command(resume=...) - Поддержка questionary и fallback на input() - requirements.txt, .env.example, README.md
35 lines
1.1 KiB
Markdown
35 lines
1.1 KiB
Markdown
# Задание 4: Текстовая игра на основе LLM + interrupt
|
||
|
||
## Описание
|
||
|
||
Интерактивная история «выбери свою историю» с LangGraph:
|
||
- LLM придумывает завязку и 3 варианта поступка
|
||
- Граф ставит на паузу через `interrupt()`
|
||
- Пользователь выбирает вариант в консоли
|
||
- LLM дописывает концовку на основе выбора
|
||
|
||
## Стек
|
||
|
||
- Python 3.10+
|
||
- langchain-core, langchain-openai, langgraph, questionary
|
||
|
||
## Установка
|
||
|
||
```bash
|
||
pip install -r requirements.txt
|
||
cp .env.example .env
|
||
# Заполнить OPENAI_API_KEY в .env
|
||
```
|
||
|
||
## Запуск
|
||
|
||
```bash
|
||
python main.py "космический кот"
|
||
```
|
||
|
||
## Архитектура
|
||
|
||
- `GameState` — TypedDict с полями: topic, setup, choices, selected_choice, ending
|
||
- `story_node` — узел графа: генерация завязки → interrupt → генерация концовки
|
||
- `run_game()` — цикл: stream → обработка __interrupt__ → Command(resume=...) → результат
|