Добавить README.md

This commit is contained in:
2026-05-28 08:17:28 +00:00
parent c5cc357e49
commit 0b195119b3
+75
View File
@@ -0,0 +1,75 @@
# Практическое задание №3: Память и подтверждение действий
## Описание проекта
В этом задании вы доработаете агента из предыдущих практических работ, добавив:
- **Память разговора** – агент будет помнить все сообщения в рамках одного диалога.
- **Механизм подтверждения** каждого вызова инструмента пользователем.
Для красивого вывода в консоль используется библиотека `rich`.
Агент реализован на основе LangGraph и использует OpenAI LLM через `langchain_openai`.
## Структура проекта
```
project/
├── solution.py # Основной скрипт с реализацией агента
└── README.md # Это файл
```
## Установка зависимостей
```bash
# Создайте виртуальное окружение (рекомендуется)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
# Установите все необходимые пакеты
pip install rich langgraph langchain_openai openai
```
> **Важно**
> Для работы с OpenAI вам понадобится переменная окружения `OPENAI_API_KEY`.
> ```bash
> export OPENAI_API_KEY="sk-..."
> ```
## Запуск скрипта
```bash
python solution.py
```
Скрипт запускает интерактивный чат. Введите сообщение, и агент ответит, используя инструмент `echo_tool` при необходимости. Перед каждым вызовом инструмента пользователь будет запрашиваться о подтверждении.
### Пример работы
```
$ python solution.py
🤖: Hello! How can I help you today?
🧑: Tell me a joke.
🤔 (пауза) Вы хотите вызвать инструмент? [y/n]: y
🤖: Why did the scarecrow win an award? Because he was outstanding in his field!
```
## Как это работает
1. **Память**
- `MemorySaver` сохраняет состояние диалога.
- Каждый запрос отправляется с конфигурацией `{"configurable": {"thread_id": "разговор-1"}}`, чтобы все сообщения в рамках одного разговора были связаны.
2. **Подтверждение**
- Параметр `interrupt_before=["tools"]` заставляет агент остановиться перед вызовом любого инструмента.
- В момент паузы пользователь получает запрос на подтверждение (`y/n`). Если ответ `n`, инструмент не вызывается, и агент продолжает работу.
3. **Инструмент**
- Простой эхо‑инструмент `echo_tool` возвращает введённый текст. Его можно заменить любым другим действием (поиск в интернете, работа с базой данных и т.д.).
## Что дальше
- Добавьте более сложные инструменты.
- Реализуйте сохранение диалогов в файл или БД для дальнейшего анализа.
- Настройте разные `thread_id` для параллельных разговоров.
---
**Автор:** *[Ваше имя]*
**Дата:** 27 мая 2026 г.