Практическое задание №3: Память и подтверждение действий: README.md
This commit is contained in:
+42
-67
@@ -1,100 +1,75 @@
|
||||
# Практическое задание №3: Память и подтверждение действий
|
||||
|
||||
## Описание проекта
|
||||
В этом проекте реализован агент на базе LangGraph с поддержкой:
|
||||
- **Памяти разговора** – сохранение истории сообщений в `MemorySaver`.
|
||||
- **Подтверждения действия** – пауза перед вызовом любого инструмента, чтобы пользователь мог подтвердить или отменить действие.
|
||||
В этом задании вы доработаете агента из предыдущих практических работ, добавив:
|
||||
- **Память разговора** – агент будет помнить все сообщения в рамках одного диалога.
|
||||
- **Механизм подтверждения** каждого вызова инструмента пользователем.
|
||||
|
||||
Агент использует модель GPT‑4o‑mini и простой инструмент поиска. Вывод осуществляется через библиотеку `rich`, что делает консольный интерфейс более читаемым.
|
||||
Для красивого вывода в консоль используется библиотека `rich`.
|
||||
Агент реализован на основе LangGraph и использует OpenAI LLM через `langchain_openai`.
|
||||
|
||||
---
|
||||
## Структура проекта
|
||||
```
|
||||
project/
|
||||
├── solution.py # Основной скрипт с реализацией агента
|
||||
└── README.md # Это файл
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Установка зависимостей
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# Создайте виртуальное окружение (необязательно, но рекомендуется)
|
||||
# Создайте виртуальное окружение (рекомендуется)
|
||||
python -m venv .venv
|
||||
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
|
||||
|
||||
# Установите все необходимые пакеты
|
||||
pip install -r requirements.txt
|
||||
pip install rich langgraph langchain_openai openai
|
||||
```
|
||||
|
||||
`requirements.txt` содержит:
|
||||
|
||||
```text
|
||||
langchain-openai>=0.2.0
|
||||
langgraph>=0.1.0
|
||||
rich>=13.0.0
|
||||
python-dotenv # для удобного управления переменными окружения (необязательно)
|
||||
```
|
||||
|
||||
> **Важно**: Установите ключ OpenAI в переменной окружения `OPENAI_API_KEY`.
|
||||
> Можно создать файл `.env` с содержимым:
|
||||
> ```dotenv
|
||||
> OPENAI_API_KEY=sk-...
|
||||
> **Важно**
|
||||
> Для работы с OpenAI вам понадобится переменная окружения `OPENAI_API_KEY`.
|
||||
> ```bash
|
||||
> export OPENAI_API_KEY="sk-..."
|
||||
> ```
|
||||
|
||||
---
|
||||
## Запуск скрипта
|
||||
|
||||
## Запуск
|
||||
|
||||
### 1. Основной скрипт (`solution.py`)
|
||||
```bash
|
||||
python solution.py
|
||||
```
|
||||
Скрипт запускает интерактивный чат‑бот, который:
|
||||
|
||||
1. Принимает ввод пользователя.
|
||||
2. Пауза перед каждым вызовом инструмента `search`.
|
||||
3. Показывает пользователю сообщение о предстоящем действии и ожидает подтверждения (`y`/`n`).
|
||||
4. Если пользователь подтверждает – инструмент вызывается; иначе действие отменяется.
|
||||
Скрипт запускает интерактивный чат. Введите сообщение, и агент ответит, используя инструмент `echo_tool` при необходимости. Перед каждым вызовом инструмента пользователь будет запрашиваться о подтверждении.
|
||||
|
||||
### 2. Тестовый скрипт (если есть)
|
||||
Если в проекте присутствует файл `test_solution.py`, его можно запустить так:
|
||||
### Пример работы
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
pytest test_solution.py
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Пример использования
|
||||
|
||||
```text
|
||||
$ python solution.py
|
||||
🤖: Здравствуйте! Чем могу помочь?
|
||||
🧑: Какую погоду будет завтра в Москве?
|
||||
|
||||
🤖: Я собираюсь выполнить поиск по запросу "погода завтра Москва". Продолжить? (y/n) y
|
||||
🔍 Выполняю инструмент search...
|
||||
Результаты поиска по запросу 'погода завтра Москва': ...
|
||||
|
||||
🤖: Похоже, завтра в Москве будет облачно с небольшой вероятностью осадков. Есть ли ещё что‑то, чем могу помочь?
|
||||
🤖: Hello! How can I help you today?
|
||||
🧑: Tell me a joke.
|
||||
🤔 (пауза) Вы хотите вызвать инструмент? [y/n]: y
|
||||
🤖: Why did the scarecrow win an award? Because he was outstanding in his field!
|
||||
```
|
||||
|
||||
Если пользователь вводит `n`:
|
||||
|
||||
```text
|
||||
🤖: Я собираюсь выполнить поиск по запросу "погода завтра Москва". Продолжить? (y/n) n
|
||||
🤖: Операция отменена. Чем ещё могу помочь?
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Как это работает
|
||||
|
||||
1. **MemorySaver** сохраняет состояние разговора, позволяя агенту помнить предыдущие сообщения.
|
||||
2. `interrupt_before=['tools']` заставляет агент остановиться перед каждым вызовом инструмента.
|
||||
3. Внутри цикла обработки сообщений пользователь получает запрос на подтверждение и вводит `y`/`n`.
|
||||
4. После подтверждения инструмент вызывается через LangGraph, а результат возвращается в поток.
|
||||
1. **Память**
|
||||
- `MemorySaver` сохраняет состояние диалога.
|
||||
- Каждый запрос отправляется с конфигурацией `{"configurable": {"thread_id": "разговор-1"}}`, чтобы все сообщения в рамках одного разговора были связаны.
|
||||
|
||||
2. **Подтверждение**
|
||||
- Параметр `interrupt_before=["tools"]` заставляет агент остановиться перед вызовом любого инструмента.
|
||||
- В момент паузы пользователь получает запрос на подтверждение (`y/n`). Если ответ `n`, инструмент не вызывается, и агент продолжает работу.
|
||||
|
||||
3. **Инструмент**
|
||||
- Простой эхо‑инструмент `echo_tool` возвращает введённый текст. Его можно заменить любым другим действием (поиск в интернете, работа с базой данных и т.д.).
|
||||
|
||||
## Что дальше
|
||||
|
||||
- Добавьте более сложные инструменты.
|
||||
- Реализуйте сохранение диалогов в файл или БД для дальнейшего анализа.
|
||||
- Настройте разные `thread_id` для параллельных разговоров.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Что можно улучшить
|
||||
|
||||
- Добавить более сложные инструменты (например, API погоды).
|
||||
- Реализовать хранение истории в базе данных вместо памяти в RAM.
|
||||
- Поддержать несколько параллельных разговоров с разными `thread_id`.
|
||||
|
||||
---
|
||||
**Автор:** *[Ваше имя]*
|
||||
**Дата:** 27 мая 2026 г.
|
||||
Reference in New Issue
Block a user