LangGraph Research Brief Agent

Описание

Пример агента на LangGraph и LangChain. Данный агент принимает тему и генерирует короткий исследовательский бриф (½–1 страница). Бриф состоит из:

1. Плана – 4–5 пунктов исследования.
2. Шаг за шагом – для каждого пункта один запрос к Tavily и краткая заметка (5–8 предложений).
3. Синтеза – объединение всех заметок в связный текст.

Установка

pip install -r requirements.txt

Конфигурация

Создайте файл .env в корне проекта и добавьте:

OPENAI_API_KEY=your_openai_key
TAVILY_API_KEY=your_tavily_key

Запуск

python main.py

По умолчанию будет использована тема «Как студенту безопасно подключать MCP к LangChain». Можно задать другую тему через переменную окружения TOPIC.