LangGraph Code Review Reflection Agent

Этот проект реализует LangGraph-агента, который:

1. берёт Python-функцию;
2. пишет первичный code review;
3. отдельным узлом-критиком оценивает review по 4 критериям:
   • pep8
   • type_hints
   • edge_cases
   • naming
4. если verdict равен needs_revision, запускает rewrite и усиливает самое слабое место;
5. завершает работу после ok или по достижении max_rounds.

Стек

• Python 3.10+
• langgraph
• langchain-openai
• python-dotenv

Установка

pip install -r requirements.txt

Заполните .env:

OPENAI_API_KEY=...
OPENAI_BASE_URL=...
OPENAI_MODEL=...

Запуск

python main.py

Что видно в демо

• исходный код функции sort_numbers
• первичный draft_review
• баллы критика по 4 критериям
• weakest_criterion
• при необходимости переписанный review
• финальный результат и число использованных раундов

Соответствие заданию

• CodeReviewState содержит все требуемые поля
• reflect использует structured output
• rewrite дорабатывает review по weakest_criterion
• цикл rewrite -> reflect ограничен через max_rounds